পর্দার আড়ালে: টেসলার অতিরঞ্জিত পরিসংখ্যান এবং এআই দক্ষতার প্রদর্শন

দুই পর্বের মধ্যে দ্বিতীয় পর্ব
প্রথম পর্ব

Tesla কর্মীরা FSD-এর ভুলের ভিডিও দেখার সময়, কোম্পানির বোর্ড এবং সিইও প্রযুক্তির নিরাপত্তা ও পূর্ণ স্বায়ত্তশাসনের প্রস্তুতি সম্পর্কে তাদের দাবি আরও জোরালো করেন। গত বছরের বেশিরভাগ সময় ধরে Tesla-র নেতারা ১০ গুণ নিরাপদের দাবিটি প্রচার করেছেন।

"FSD-চালিত একটি গাড়ি ১০ গুণ নিরাপদ হওয়া" বিক্রয় বাড়াবে, Tesla-র CFO Taneja জুলাই মাসের একটি আয় সভায় বলেন। "এমনকি মাসে $৯৯-এও, এটা যেন প্রতিদিন মাত্র $৩.৩৩-এ একজন ব্যক্তিগত চালক পাওয়ার মতো।"

Tesla-র পদ্ধতির একটি মূল সমস্যা একটি তুলনামূলক ত্রুটি থেকে উদ্ভূত হয়েছে, যা Tesla-র দাবি করা নিরাপত্তার মাত্রাকে তিন গুণ বাড়িয়ে দিয়েছে। অটোমেকার এয়ারব্যাগ মোতায়েন সহ Tesla দুর্ঘটনা গণনা করেছে এবং সেগুলোকে টো-ট্রাকে গাড়ি সরানো সংক্রান্ত সমস্ত দুর্ঘটনার ফেডারেল ডেটার সাথে তুলনা করেছে — যা অনেক কম কঠোর মানদণ্ড। টো ট্রাকের প্রয়োজন হয় এমন দুর্ঘটনাগুলো প্রায়ই এয়ারব্যাগ সক্রিয় করার মতো গুরুতর হয় না।

Tesla এই তুলনামূলক পদ্ধতি অনুসরণ করেছে, যদিও তুলনার জন্য সঠিক ডেটা সহজলভ্য ছিল: এটি যে ফেডারেল ডেটা ব্যবহার করেছে তাতে এয়ারব্যাগ মোতায়েন হওয়া দুর্ঘটনা অন্তর্ভুক্ত ছিল। এই ত্রুটিপূর্ণ পদ্ধতি থেকে এই ফলাফল বেরিয়ে এসেছে যে FSD বা Autopilot ব্যবহারকারী Tesla গাড়িগুলো গড় মানব চালকের তুলনায় দুর্ঘটনার মাঝে ১০ গুণ বেশি দূরত্ব অতিক্রম করে।

আরও বৈধ তুলনা — Tesla এবং অন্যান্য সমস্ত গাড়ির জন্য এয়ারব্যাগ-জড়িত দুর্ঘটনা ব্যবহার করে — দেখায় যে ড্রাইভার-সহায়তা সিস্টেম ব্যবহারকারী Tesla গাড়িগুলো এয়ারব্যাগ মোতায়েন হওয়া দুর্ঘটনার মাঝে প্রায় তিন গুণ বেশি দূরত্ব অতিক্রম করে, University of Michigan Transportation Research Institute-এর সহকারী গবেষণা বিজ্ঞানী এবং সাবেক NHTSA পরিসংখ্যানবিদ Marco Benedetti-র Reuters-এর জন্য করা বিশ্লেষণ অনুযায়ী। আরও দুজন ট্র্যাফিক-নিরাপত্তা গবেষক Benedetti-র গণনা যাচাই করেছেন এবং ফলাফলের সাথে একমত হয়েছেন।

কিন্তু এর মানে এই নয় যে FSD আসলে গড় চালকের চেয়ে তিন গুণ নিরাপদ, Benedetti বলেছেন, কারণ Tesla-র পদ্ধতিতে আরও বেশ কিছু ত্রুটি রয়েছে।

Tesla নভেম্বরে তার পদ্ধতি পরিবর্তন করে শুধুমাত্র FSD ব্যবহারকারী যানবাহনের ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে এবং Autopilot-সহ যানবাহনগুলোকে বাদ দেয়। Autopilot অন্তর্ভুক্ত করা Tesla-র দাবি করা দুর্ঘটনার মাঝের মাইল বাড়িয়ে দিয়েছিল কারণ এটি একটি কম পরিশীলিত সিস্টেম যা শুধুমাত্র হাইওয়ের জন্য তৈরি — যেখানে গাড়িগুলো বেশি মাইল চলে এবং শহরের রাস্তার তুলনায় অনেক কম দুর্ঘটনায় পড়ে। তবে কোম্পানি তার ওয়েবসাইটে ত্রুটিপূর্ণ এয়ারব্যাগ-দুর্ঘটনা তুলনা ব্যবহার করে FSD-কে গড় মানব চালকের চেয়ে সাত গুণ নিরাপদ বলে দাবি করতে থাকে, অথবা শতাংশ পরিবর্তন হিসেবে প্রকাশ করলে প্রায় ৮৫% নিরাপদ।

Reuters দেখেছে যে Tesla ব্যবহৃত আরও বেশ কিছু ত্রুটিপূর্ণ পরিমাপ FSD আদৌ কতটা নিরাপদ তা নিয়ে সন্দেহ তৈরি করে।

অটোমেকার, উদাহরণস্বরূপ, তার গাড়ির দুর্ঘটনার হার জাতীয় হারের সাথে তুলনা করার সময় যানবাহনের বয়স বিবেচনা করে না। Tesla তার যানবাহনগুলো — যেগুলোর গড় বয়স মাত্র ৪.১ বছর, S&P Global Mobility ডেটা অনুযায়ী — সমস্ত মার্কিন যানবাহনের বিপরীতে তুলনা করে, যেগুলোর গড় বয়স ১২.৮ বছর। এটি ফলাফলকে বিকৃত করে, ১০ জন নিরাপত্তা গবেষক Reuters-কে বলেছেন, কারণ প্রায় সব অটোমেকার সম্প্রতি তাদের লাইনআপে ব্লাইন্ড-স্পট মনিটরিং এবং স্বয়ংক্রিয় জরুরি ব্রেকিং সহ যুগান্তকারী নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য অফার করতে শুরু করেছে।

Tesla তার দুর্ঘটনার তালিকাও কমিয়ে দেয় শুধুমাত্র FSD চালু থাকা অবস্থায় বা ফিচারটি বন্ধ হওয়ার পাঁচ সেকেন্ডের মধ্যে ঘটা দুর্ঘটনা গণনা করে। বিপরীতে, মার্কিন সরকার অটোমেকারদের উন্নত ড্রাইভার-সহায়তা সিস্টেম নিষ্ক্রিয় হওয়ার ৩০ সেকেন্ডের মধ্যে ঘটা দুর্ঘটনা রিপোর্ট করতে বাধ্য করে।

Tesla বলছে FSD বার্ষিক ৩২,০০০-এরও বেশি জীবন বাঁচাতে এবং ১.৯ মিলিয়নেরও বেশি আঘাত প্রতিরোধ করতে পারে। কিছু ট্র্যাফিক-নিরাপত্তা গবেষক এই সংখ্যাগুলোকে অর্থহীন বলে অভিহিত করেছেন কারণ এগুলো এই অবাস্তব অনুমানের উপর ভিত্তি করে যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রতিটি যানবাহন, মালবাহী ট্রাক এবং দুর্ঘটনাপ্রবণ মোটরসাইকেল সহ, FSD-সক্ষম Tesla গাড়ি দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে — এবং প্রতিটি Tesla গাড়ি আসলে যে গাড়িটি প্রতিস্থাপন করে তার চেয়ে কমপক্ষে সাত গুণ নিরাপদ।

Waymo-র আরও কঠোর পদ্ধতি

Tesla-র নিরাপত্তা পরিসংখ্যানের ভিত্তিও ত্রুটিপূর্ণ কারণ FSD সত্যিকার অর্থে একটি স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম নয়, ১০ জন ট্র্যাফিক-নিরাপত্তা গবেষক বলেছেন। Tesla তার প্রযুক্তিকে মানব চালকদের সাথে তুলনা করছে না, যেমন নির্বাহীরা বলেন। পরিবর্তে, অটোমেকার গড় মানব চালকের সাথে আরেকজন গড় মানুষের তুলনা করছে — যিনি FSD ব্যবহার করে Tesla চালাচ্ছেন। Tesla এটাও বিবেচনায় নেয় না যে এই চালকরা FSD চালু বা বন্ধ করতে পারেন — এবং গবেষণায় দেখা গেছে চালকরা প্রায়ই জটিল ট্র্যাফিক পরিস্থিতিতে উন্নত ড্রাইভার-সহায়তা সিস্টেম ব্যবহার এড়িয়ে চলেন যেখানে প্রযুক্তিটি তাদের কাছে অনিরাপদ মনে হয়। Tesla-র নিজস্ব ডেটা দেখায় FSD বেশিরভাগ হাইওয়েতে ব্যবহৃত হয়।

বিপরীতে, Alphabet-এর Waymo তার সম্পূর্ণ চালকবিহীন রোবোট্যাক্সিগুলো — যা এখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ১১টি মহানগর এলাকায় মোতায়েন — একই পরিস্থিতিতে মানব-চালিত যানবাহনের সাথে তুলনা করে।

Waymo Tesla-র চেয়ে আরও কঠোর পদ্ধতি অনুসরণ করে, যেখানে এটি পরিচালনা করে সেই বাজারে দুর্ঘটনার ডেটা পরীক্ষা করে এবং এর রোবোট্যাক্সিগুলো যে ধরনের রাস্তা ও এলাকায় চলাচল করে সে অনুযায়ী সামঞ্জস্য করে। Waymo একই বাজারে তার গাড়ি এবং মানব-চালিত গাড়ি উভয়ের জন্য নির্দিষ্ট দুর্ঘটনার হারের উপর মনোযোগ দেয় — যেমন এয়ারব্যাগ মোতায়েন বা গুরুতর আঘাতের ঘটনা।

"আমাদের ব্যবহৃত ভাষার বিষয়ে সত্যিই সতর্ক থাকতে হবে," Waymo নিরাপত্তা গবেষক John Scanlon বলেছেন। "আপনার খুব নির্দিষ্ট গবেষণার প্রশ্ন এবং খুব নির্দিষ্ট উপসংহার প্রয়োজন।"

Waymo তার ডেটার দুর্বলতাগুলোও তুলে ধরে এবং পিয়ার-রিভিউড জার্নালে তার নিরাপত্তা পরিসংখ্যান প্রকাশ করতে বাইরের গবেষকদের সাথে সহযোগিতা করে। বিপরীতে, Tesla কোনো পিয়ার রিভিউ চায় না এবং Tesla গাড়ির অন্তর্নিহিত দুর্ঘটনার ডেটা গোপন রেখে শুধুমাত্র শীর্ষস্তরের পরিসংখ্যানগত নিরাপত্তার দাবি প্রকাশ করে।

Tesla-র কুকুর, বিড়াল এবং হরিণকে ধাক্কা দেওয়ার ভিডিও

Tesla-র ভেতরে, ডেটা লেবেলাররা FSD নিরাপত্তার একটি খোলামেলা দৃশ্য পান। তিনজন সাবেক কর্মী বেশ কয়েকটি ভিডিওর বর্ণনা দিয়েছেন যেখানে Tesla গাড়িগুলো প্রাণী চিনতে ব্যর্থ হয় এবং ব্রেক না করে দ্রুতগতিতে সেগুলোকে ধাক্কা দেয়।

পাঁচজন সাবেক কর্মী বলেছেন নির্দিষ্ট দলগুলো FSD-এর স্কুলবাস চেনার সমস্যার উপর মনোযোগ দিয়েছিল। Dawn Project নামক একটি প্রযুক্তি-নিরাপত্তা গোষ্ঠী এই উদ্বেগ উত্থাপন করেছিল, যারা ২০২৩ এবং ২০২৪ সালের Super Bowl-এ বিজ্ঞাপন প্রচার করেছিল যেখানে FSD-সক্ষম Tesla গাড়িগুলো স্টপ সাইন এবং ফ্ল্যাশিং লাইট সহ বাসের জন্য না থামার ভিডিও দেখানো হয়েছিল।

দুজন সাবেক কর্মী বলেছেন তারা Tesla-র ভেতরে একই ধরনের ভিডিও ক্লিপ দেখেছেন।

পাঁচজন সাবেক ডেটা লেবেলার একটি তাড়াহুড়া এবং বিচ্ছিন্ন কর্মপরিবেশের বর্ণনা দিয়েছেন, যেখানে Musk এবং FSD ইঞ্জিনিয়ারদের নির্দেশের উপর ভিত্তি করে অগ্রাধিকার পরিবর্তিত হতো। একঘেয়ে কাজ এবং সাধারণত কম বেতনের কারণে ডেটা-লেবেলিং ইউনিটটি দীর্ঘস্থায়ী কর্মী পরিবর্তনের সমস্যায় ভুগছিল, তারা বলেছেন।

Tesla-র উর্ধ্বতনরা প্রায়ই FSD-এর ভুল দেখানো সংবাদ প্রতিবেদন বা সোশ্যাল মিডিয়া পোস্টের প্রতিক্রিয়ায় নতুন প্রকল্প শুরু করতেন, চারজন সাবেক কর্মী বলেছেন। একজন বর্ণনা করেছেন কিভাবে সূর্যালোক গাড়ির বাইরের ক্যামেরাগুলোকে অস্পষ্ট করতে পারে তা মোকাবেলার একটি প্রচেষ্টা। সেটি একটি সোশ্যাল মিডিয়া ভিডিও দেখে শুরু হয়েছিল যেখানে দেখা গেছিল যাত্রীর ঘড়ি থেকে আলোর প্রতিফলন একটি ক্যামেরাকে অন্ধ করে FSD বন্ধ করে দেয়। রেলক্রসিং নিয়ে আরেকটি প্রচেষ্টা FSD-চালিত Tesla গাড়িগুলো সেখানে না থামার সংবাদ প্রতিবেদনের পরে শুরু হয়েছিল।

FSD ক্লিপগুলোতে নিয়মিত গতি সীমা লঙ্ঘনও দেখা যেত, পাঁচজন কর্মী বলেছেন, যা ইঞ্জিনিয়ার এবং উর্ধ্বতনরা কম অগ্রাধিকারের সমস্যা হিসেবে বিবেচনা করতেন।

একজন কর্মী বলেছেন লেবেলাররা দেখেছেন Tesla গাড়িগুলো নিয়মিতভাবে গতি সীমার চেয়ে ২০ থেকে ৩০ মাইল প্রতি ঘণ্টা বেশি গতিতে চলছে, অটোমেকার FSD-তে "Mad Max" মোড চালু করার পরে যা আরও আক্রমণাত্মক ড্রাইভিং সক্ষম করে। আরেকজন লেবেলার ২৫ মাইল প্রতি ঘণ্টার জোনে ৬০ মাইল প্রতি ঘণ্টায় চলা FSD-চালিত একটি যানবাহন দেখার কথা জানিয়েছেন।

পাবলিক রোবোট্যাক্সি প্রদর্শনী

Tesla কর্মীরা FSD প্রশিক্ষণে সংগ্রাম করার সময়, Musk অক্টোবর ২০২৪ সালে লস অ্যাঞ্জেলেসের কাছে Warner Bros. স্টুডিও লটে একটি জাঁকজমকপূর্ণ রোবোট্যাক্সি উন্মোচনে Tesla-র স্ব-চালিত সক্ষমতার গুণগান করেছেন। আমন্ত্রণ-কেবল ভিড় উৎসাহে চিৎকার করেছিল যখন Musk স্টুডিওর চারপাশে ধীরে চলা দুই-দরজার "Cybercab"-এর প্রায় ২০টি প্রোটোটাইপের দিকে ইশারা করেছিলেন, যার কোনো স্টিয়ারিং হুইল বা প্যাডেল নেই।

"গাড়িগুলো শুধু চলে যাচ্ছে, কোনো মানুষ ছাড়া," তিনি বলেছিলেন।

Musk বলেছেন Tesla-র সফটওয়্যার যেকোনো জায়গায় কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, রিয়েল টাইমে অপরিচিত পরিবেশে নেভিগেট করে। কিন্তু Cybercab ইভেন্টের আগের কয়েক সপ্তাহ ধরে, কর্মীরা প্রতি রাত ৬টা থেকে ভোর পর্যন্ত প্রোটোটাইপগুলো পরীক্ষা করেছেন, লঞ্চে গাড়িগুলো যে রুট অনুসরণ করবে তার ভিডিও সংগ্রহ করেছেন, দুজন সাবেক ডেটা-লেবেলিং কর্মীর মতে। বিব্রতকর ঘটনা রোধ করতে লেবেলাররা ভিডিওতে কার্ব এবং রাস্তার চিহ্ন টীকা দিতে শত শত ঘণ্টা ব্যয় করেছেন, কর্মীরা বলেছেন।

Waymo নির্দিষ্ট শহরে লঞ্চের আগে বড় আকারে এই ম্যাপিং করে — এমন একটি পদ্ধতি যা Musk বারবার অত্যন্ত ব্যয়বহুল এবং ধীর বলে উড়িয়ে দিয়েছেন। Musk ২০২৪ সালে Waymo-র "অত্যন্ত স্থানীয় সমাধান"গুলোকে "বেশ ভঙ্গুর" বলে ব্যঙ্গ করেছিলেন।

Warner Bros. ইভেন্টের পরে, Musk জানুয়ারি ২০২৫ সালের একটি আয় সভায় ঘোষণা করেছিলেন যে Tesla জুন ২০২৫ সালে Austin-এ রোবোট্যাক্সি চালু করবে। তিনি প্রযুক্তিটিকে একটি "সাধারণ AI সমাধান" হিসেবে প্রচার করেছিলেন যার জন্য "কোনো এলাকার উচ্চ-নির্ভুলতার মানচিত্র" প্রয়োজন হয় না।

তবে Austin লঞ্চের কয়েক মাস আগে, Tesla এলাকাটি ম্যাপ করতে একটি সীমিত রোবোট্যাক্সি জোনে বিস্তৃতভাবে ফিচারগুলো ফিল্ম করেছে, স্টপ লাইট, রোড সাইন এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্য ক্যাপচার করেছে। ডেটা লেবেলাররা সেই ভিডিও টীকা দিয়েছেন যাতে সফটওয়্যারটি যাত্রী পিকআপ এবং জরুরি যানবাহনের প্রতি সাড়া দেওয়া সহ চ্যালেঞ্জিং পরিস্থিতি সামলাতে পারে, বিষয়টি সম্পর্কে সরাসরি জ্ঞান রাখেন এমন দুজন কর্মীর মতে।

Utah-র ডেটা-লেবেলিং কর্মীরা, তিনজন কর্মী বলেছেন, Austin লঞ্চের আগের অর্ধ বছরে প্রায় ৩০০ জন কর্মীতে দ্বিগুণ হয়েছিলেন। বিভাগটি, তারা বলেছেন, মূলত সতর্কভাবে নিয়ন্ত্রিত Austin পরীক্ষা সুচারুভাবে পরিচালনার জন্য প্রকল্পগুলোতে কাজ করেছিল।

Tesla ডেটা লেবেলাররা রোলআউটের প্রস্তুতি নেওয়ার সময়, সফটওয়্যারটি এখনও অস্থিতিশীল ছিল, দুজন কর্মী বলেছেন। প্রতিটি FSD আপডেটের সাথে, কিছু ড্রাইভিং আচরণ উন্নত হয়েছিল। অন্যগুলো খারাপ হয়েছিল। Utah অফিসে, দুটি বড় স্ক্রিনে FSD-এর জন্য চালকের হস্তক্ষেপের মাঝে মাইলের পরিসংখ্যান প্রদর্শিত হতো — একটি মূল স্বায়ত্তশাসিত-ড্রাইভিং নিরাপত্তা মেট্রিক।

"এটা শেয়ার বাজারের মতো উঠানামা করত" কোনো ধারাবাহিক উন্নতি ছাড়াই, একজন সাবেক কর্মী বলেছেন।

যানবাহনগুলো রাস্তায় নেমেছিল নিয়ন্ত্রণ নিতে সক্ষম দুই সেট মানব নিরাপত্তা পর্যবেক্ষক নিয়ে: একজন সামনের যাত্রী আসনে বসা, এবং অন্যরা দূর থেকে পর্যবেক্ষণকারী। Utah-তে, লেবেলাররা ভিডিওতে দেখতে পেতেন কখন রিমোট পর্যবেক্ষকরা যানবাহনের নিয়ন্ত্রণ নিয়েছিলেন। একজন সাবেক কর্মী বলেছেন Austin রুটগুলো একটি সীমিত এলাকার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল যাতে নির্দিষ্ট রাস্তায় নির্দিষ্ট কৌশলের উপর গাড়িগুলোর সফটওয়্যার ব্যাপকভাবে প্রশিক্ষিত হতে পারে।

"এটা যেন ছিল, 'ঠিক আছে, আমরা একটি গাড়ি প্রশিক্ষিত করেছি'" একটি সীমিত জোনে পরিচালনার জন্য, ব্যক্তিটি বলেছেন। "আপনি এর বাইরে সৃজনশীল হতে পারবেন না।"

চারজন সূত্র বলেছেন নিরাপদে স্কেল বাড়াতে বছরের পর বছর লাগতে পারে। জুলাই মাসে, Austin রোবোট্যাক্সি লঞ্চের এক মাস পরে, Musk পূর্বাভাস দিয়েছিলেন যে ২০২৫ সালের শেষ নাগাদ পরিষেবাটি মার্কিন জনসংখ্যার অর্ধেককে সেবা দিতে সম্প্রসারিত হবে।

জানুয়ারিতে, Musk মিথ্যাভাবে দাবি করেছিলেন যে Tesla Austin এবং San Francisco Bay Area-তে ৫০০টি "রোবোট্যাক্সি যানবাহন" পরিচালনা করছে, যোগ করেছিলেন যে তিনি আশা করেন এটি একটি "সূচকীয় বক্ররেখায়" "প্রতি মাসে দ্বিগুণ" হবে। Musk বলেছেন Tesla Bay Area-তে একটি "রোবোট্যাক্সি সার্ভিস" পরিচালনা করছে যখন বাস্তবে এটি কেবল একটি রাজ্যের অনুমতির অধীনে একটি রাইড-হেলিং সার্ভিস পরিচালনা করে, সাধারণত চালকদের দ্বারা ব্যবহৃত, যার জন্য একজন মানব চালক প্রয়োজন।

বাস্তবে, Austin লঞ্চের প্রায় এক বছর পরে, শহরের কর্মকর্তাদের সাম্প্রতিক স্লাইড উপস্থাপনা অনুযায়ী Tesla সেখানে এখনও মাত্র প্রায় ৫০টি রোবোট্যাক্সি পরিচালনা করছে। যানবাহনগুলো একটি সীমিত এবং সতর্কভাবে ম্যাপ করা জোনে চলাচল করে, তিনজন সূত্র বলেছেন। Reuters-এর একজন সাংবাদিকের সাম্প্রতিক পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে, কিছু গাড়িতে এখনও সামনের যাত্রী আসনে মানব নিরাপত্তা পর্যবেক্ষক রয়েছেন।

এপ্রিলে, Tesla বলেছে এটি Dallas এবং Houston-এ রোবোট্যাক্সি চালু করছে, পরিষেবা এলাকা দেখানো মানচিত্র সহ।

Reuters-এর সাংবাদিকরা যারা সম্প্রতি উভয় শহরে পরিষেবা পরীক্ষা করেছেন তারা দীর্ঘ অপেক্ষার সময় এবং অনিয়মিত প্রাপ্যতা দেখেছেন। তিনটি উপলক্ষে যখন একজন সাংবাদিক Dallas-এ রাইড নিতে পেরেছিলেন, রোবোট্যাক্সি তাকে Tesla-র বিজ্ঞাপিত সেবা এলাকার মধ্যে তার শহরের কেন্দ্রস্থলের গন্তব্যে নামিয়ে দেয়নি।

প্রতিবারই, এটি তাকে প্রায় ১৫ মিনিটের হাঁটার দূরত্বে ছেড়ে গেছে। – Rappler.com