Gbolahan Adebayo একজন ডেটা ও বিজনেস ইন্টেলিজেন্স বিশ্লেষক যিনি ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মাধ্যমে জটিল ডেটাকে স্পষ্ট ও কার্যকর অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তরিত করতে বিশেষজ্ঞ। তিনি বর্তমানে দক্ষিণ আফ্রিকার জোহানেসবার্গে Sanlam FinTech-এ সিনিয়র ডেটা অ্যানালিস্ট হিসেবে কর্মরত আছেন এবং এর আগে নাইজেরিয়া, দক্ষিণ আফ্রিকা, সংযুক্ত আরব আমিরাত, সিঙ্গাপুর ও যুক্তরাষ্ট্রে MAGNiTT, Aspire এবং Subway-এর জন্য ড্যাশবোর্ড ও অ্যানালিটিক্স অবকাঠামো তৈরি করেছেন।
২০২৫ সালে, Adebayo একজন Tableau Visionary হিসেবে স্বীকৃতি পান, যা বিশ্বব্যাপী মাত্র ৪৬ জন ব্যক্তিকে Tableau কমিউনিটির অগ্রণী নেতা হিসেবে স্বীকৃতি দেয়, এবং তিনি ২০২৬ সালে পুনরায় নির্বাচিত হন। তিনি তিনবারের Tableau Public Ambassador, দুইবারের Vizzies Award বিজয়ী এবং Lagos Tableau User Group-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা। তিনি Tech4Dev, HerTech Trails এবং Global Mentorship Initiative-এর মাধ্যমে আফ্রিকাজুড়ে উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা পেশাদারদের পরামর্শদাতা হিসেবেও কাজ করেন।

তুমি কি কখনো রাস্তার পাশে জলফ রাইস আর পাফ-পাফ বিক্রি করা কারো কাছ থেকে খাবার নিয়েছ?
কোনো কোনো দিন পুরো রাস্তার মানুষ এসে যায়, আর সব কিছু দুপুরের আগেই শেষ হয়ে যায়। অন্য দিন সে অনেক রান্না করে, আর সেটা পড়ে থাকে। সে যদি শুধু অনুমান করে চলে, তাহলে হয় খাবার শেষ হয়ে যায়, নয়তো খাবার আর টাকা নষ্ট হয় যা আর ফিরে পাওয়া যায় না।
আমার কাজ হলো তার হয়ে সব কিছু চুপচাপ মনে রাখা — কতটুকু বিক্রি হয়, কখন ভিড় আসে, বৃষ্টিতে ক্রেতা বাড়ে কিনা — এবং তারপর তার জন্য একটি ছোট বোর্ড তৈরি করা যা সব কিছু দেখে এবং সরাসরি বলে দেয়, "শুক্রবার ব্যস্ত থাকে, বেশি ভাত রান্না করো।" এখন সে আর অনুমান করে না। সে শুধু বোর্ডের দিকে তাকায়, এবং আরও ভালো সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
মানুষ ভাবে এটা সব একটি সুন্দর ড্যাশবোর্ড তৈরির ব্যাপার। সেটা আসলে শেষের ২০%। বাকিটা হলো গোয়েন্দাগিরি এবং ব্যবসায়িক প্রশ্নের অনুবাদ।
আমার প্রতিদিনের অনেকটা কাজ হলো বিরক্তিকর রকম সাধারণ প্রশ্ন জিজ্ঞেস করা, যেমন "এই সংখ্যাটা পরিবর্তন হলে তুমি আসলে কী করবে?"
অর্ধেক সময় আমরা বুঝতে পারি স্টেকহোল্ডারদের আসলে কোনো ড্যাশবোর্ডই দরকার নেই; তাদের দরকার ইমেইলে একটি সংখ্যা। তারপর আছে বিশৃঙ্খল বাস্তবতা: দুটো সিস্টেম পরস্পরের সাথে মিলছে না, ছয় মাস আগে কেউ ভুল টাইপ করা একটি তারিখ চুপিচুপি একটি রিপোর্ট নষ্ট করছে।
আমি অনেক সময় পরিষ্কার করতে আর খুঁজে বের করতে ব্যয় করি কেন দুটো "সঠিক" সংখ্যা মিলছে না। আর যে বিষয়টা কেউ আশা করে না — কাজের একটি ভালো অংশ হলো শুধু না বলা। মানুষ যে দক্ষতা দেখে সেটা হলো ভিজ্যুয়াল। যে দক্ষতা তারা দেখে না সেটা হলো কী দেখানো উচিত সেই সিদ্ধান্ত নেওয়া।
তোমার দরকার একটি বিনামূল্যের টুল এবং একটি প্রকৃত প্রশ্ন। SQL দিয়ে শুরু করো, কারণ এটাই আসল কর্মী, এবং Tableau-এর মতো একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল, যার একটি বিনামূল্যের পাবলিক সংস্করণ আছে। আর শেখার সময় AI টুলের সাহায্য নাও। এরা তোমার দেখা সবচেয়ে দ্রুত শিক্ষক — কোনো ধারণা ব্যাখ্যা করবে, কোনো কোয়েরিতে আটকে গেলে মুক্ত করবে, এবং ধারণাগুলো আরও দ্রুত বুঝতে সাহায্য করবে।
তারপর এই অংশটা যা মানুষ এড়িয়ে যায়: গিয়ে কিছু একটা বাস্তব তৈরি করো, এবং সেটা এমন জায়গায় রাখো যেখানে মানুষ দেখতে পাবে। প্রস্তুত মনে না হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করো না, কারণ সেটা কখনো হবে না। এমন একটি প্রশ্ন বেছে নাও যা তোমার সত্যিই পছন্দের, ডেটা দিয়ে উত্তর দাও, প্রকাশ করো, এবং তোমার চেয়ে ভালো মানুষদের কাছে মতামত চাও।
আক্ষরিক অর্থেই এভাবেই আমি শুরু করেছিলাম, আর এ কারণেই আমি Lagos Tableau User Group-এর মতো কমিউনিটি নিয়ে এত সোচ্চার। একটি পাবলিক পোর্টফোলিও এবং তোমার পক্ষে কয়েকজন অভিজ্ঞ মানুষ যেকোনো সার্টিফিকেটের চেয়ে তোমাকে অনেক দূর নিয়ে যাবে।
এই বিভিন্ন প্রেক্ষাপটে কাজ করে আমি যে একটি জিনিস শিখেছি তা হলো সবাই তাদের ডেটায় অন্তর্দৃষ্টি আবিষ্কার থেকে আসা সুবিধা চায়। শিল্প, দেশ বা কোম্পানির আকার — কোনো কিছুই বিষয় না।
ফিনটেক, ভেঞ্চার ক্যাপিটাল, এন্টারপ্রাইজ কনসালটিং — বাইরে দেখতে ভিন্ন, কিন্তু চালিকাশক্তি একই: অন্তর্দৃষ্টি খুঁজে বের করো, আরও ভালো সিদ্ধান্ত নাও, এবং লক্ষ্যের আরও এক ধাপ কাছে যাও। আর সেই মূল্য বহনযোগ্য।
যতক্ষণ ডেটা সঠিকভাবে সংগৃহীত, কাঠামোবদ্ধ এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়, তুমি এটি যেকোনো জায়গায় সরবরাহ করতে পারবে। প্রেক্ষাপট পরিবর্তন হয়, প্রশ্ন পরিবর্তন হয়, কিন্তু একটি শক্ত ভিত্তি আর সঠিক প্রশ্ন যেকোনো সীমানা পার হয়।
বছরের পর বছর ধরে বিভিন্ন প্রতিষ্ঠানে কাজ করতে গিয়ে, আমার যাত্রা ছিল একজন সর্বজ্ঞানী সাধারণবিদ থেকে একজন বিশেষজ্ঞে পরিণত হওয়ার, যিনি প্রথমে ব্যবসায়িক যুক্তি ও সমস্যা বোঝায় দক্ষতা অর্জন করেছেন এবং টুলগুলোকে চালকের পরিবর্তে যানবাহন হিসেবে ব্যবহার করতে শিখেছেন।
আমার যাত্রা শুরু হয়েছিল একটি প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপে যেখানে আমি ছিলাম একমাত্র বিশ্লেষক ও চার্ট নির্মাতা, কীভাবে অন্তর্দৃষ্টি বের করা হবে তার জাহাজ চালনা করছিলাম। সেখান থেকে, আমি এমন একজন ম্যানেজারের অধীনে কাজ করলাম যিনি এতটাই জ্ঞানী ছিলেন যে তিনি কোনো কিছু সমাধান করার চেষ্টা করার আগে ব্যবসাটিকে গভীরভাবে বোঝার প্রয়োজনীয়তা আমার মধ্যে শাণিত করে দিলেন।
তারপর আমি কনসালটিংয়ে চলে গেলাম, পথিমধ্যে ইন-হাউস বিশ্লেষকদের প্রশিক্ষণ দিতে দিতে প্ল্যাটফর্মজুড়ে বড় বিজনেস ইন্টেলিজেন্স পরিবর্তন চালাতে আনা হলাম। আর এখন আমি একটি বৃহত্তর কর্পোরেশনের ভেতরে একটি বিশেষায়িত ডেটা ও AI টিমে বসে আছি, বিভিন্ন বিজনেস ইউনিটকে তাদের কাছে যা আছে তা বোঝাতে এবং সেখান থেকে সর্বোচ্চ মূল্য বের করতে সাহায্য করার উপায় খুঁজছি।
এই যাত্রা টুল সংগ্রহের কম এবং ব্যবসা বোঝার কাছাকাছি যাওয়ার বেশি — আর সেটাকে আমার প্রযুক্তিগত দক্ষতার সাথে মিলিয়ে স্টেকহোল্ডারদের ব্যবসা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করার।
সৎভাবে বলতে গেলে, আমার কাছে এটা পৃথিবীর সবচেয়ে সহজ বিষয়। আমি কমিউনিটির ফসল। আমি এখানে কোনো ব্যক্তিগত পরামর্শদাতা বা ব্যয়বহুল প্রোগ্রামের মাধ্যমে আসিনি।
আমি এখানে এসেছি কারণ ইন্টারনেটের মানুষগুলো আমার কাজ দেখেছে, কোথায় দুর্বল ছিল তা বলেছে, এবং আমাকে টেনে তুলেছে। কমিউনিটি গড়ে তোলা হলো পরের মানুষের জন্য সেটাই হওয়ার চেষ্টা, তবে ঘরের আরও কাছে। নাইজেরিয়া এবং আফ্রিকাজুড়ে এত কাঁচা প্রতিভা আছে।
যা সাধারণত অনুপস্থিত তা সক্ষমতা নয়; এটা হলো প্রবেশাধিকার, দৃশ্যমানতা, এবং কয়েক ধাপ এগিয়ে থাকা কেউ বলছে, "এইভাবে করো।"
Tableau Visionary হিসেবে স্বীকৃতি পাওয়া আমাকে আরও জোরালো কণ্ঠস্বর এবং বড় প্ল্যাটফর্ম দিয়েছে, আর একমাত্র যা সঠিক মনে হয়েছিল তা হলো এটাকে বাইরের দিকে ঘুরিয়ে দেওয়া।
Lagos Tableau User Group এবং পরামর্শদান আসলে এটাই — সেই ফাঁক কমানো। আর স্বার্থপরভাবে বলতে গেলে, এটা আমাকেও আরও ভালো করে। যা জানো না তা শেখাতে পারবে না, তাই প্রতিটি সেশন আমাকে নিজের চিন্তাকে শাণিত করতে বাধ্য করে। দেওয়া এবং বেড়ে ওঠা একই কাজ বলে প্রমাণিত হয়।