Η Citi, η Ford και η Experian μοιράζονται τις στρατηγικές τους για την κλιμάκωση των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης

«Για να μπορείς να εμπιστεύεσαι, πρέπει να μπορείς να βλέπεις τι συμβαίνει.» Αυτό το φαινομενικά απλό ρητό βρίσκεται στον πυρήνα των σημερινών αναπτύξεων τεχνητής νοημοσύνης στο επιχειρηματικό τοπίο, σύμφωνα με τη Laura Heisman, διευθύντρια μάρκετινγκ της Dynatrace.

«Αυτή είναι πιθανώς η μεγαλύτερη συζήτηση που κάνουν όλοι σε όλους τους κλάδους. Την ακούμε από τους πελάτες μας κάθε μέρα», δήλωσε πρόσφατα η Heisman σε πάνελ στο συνέδριο Brainstorm Tech του Fortune. «Το μεγάλο ερώτημα είναι: μπορείς να το εμπιστευτείς; Είναι σωστό; Και αν είναι λάθος, μπορείς να το σταματήσεις;»

Καθώς οι επιχειρήσεις σκέφτονται να αφήσουν τους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης να συνδέουν αλληλουχίες εργασιών, η καθεμία βασισμένη στην έξοδο μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, η εμπιστοσύνη είναι πιο σημαντική από ποτέ. Και ο μόνος τρόπος για να οικοδομηθεί αυτή η εμπιστοσύνη, σύμφωνα με την Heisman και άλλους επιχειρηματικούς ηγέτες στο πάνελ, είναι να ενσωματωθούν η ορατότητα και ο έλεγχος στα συστήματα. 

«Για εμάς η ορατότητα, η ιχνηλασιμότητα, δεν είναι προαιρετική, είναι θεμελιώδης. Έτσι αντιμετωπίζουμε κάθε απόφαση», δήλωσε ο Nikhil Joshi, διευθυντής πληροφορικής στο τμήμα αγορών της Citi, του χρηματοπιστωτικού κολοσσού που μετακινεί τρισεκατομμύρια δολάρια κάθε μέρα σε περισσότερες από 100 χώρες.

Η Citi αφιέρωσε μεγάλο μέρος του 2024 στην οικοδόμηση μιας κεντρικής τεχνολογικής βάσης για όλες τις εφαρμογές και τους πράκτορές της, δήλωσε ο Joshi. Αυτή η βάση έκανε την εταιρεία πολύ πιο άνετη στο να φέρνει πράκτορες σε παραγωγικό περιβάλλον. 

«Υπάρχει μόνο ένας τρόπος για να αναπτυχθεί ένας πράκτορας στη Citi, και αυτός είναι μέσω αυτού του κεντρικού πλαισίου», δήλωσε ο Joshi. «Αυτό σημαίνει ότι κάθε πράκτορας καταχωρείται μέσω αυτής της διαδικασίας, κάθε πράκτορας παρακολουθείται, κάθε πράκτορας ελέγχεται, κάθε πράκτορας διέπεται από κανόνες.» 

Σε μια εποχή που όλοι οι άλλοι φαίνεται να ορμούν με πλήρη ταχύτητα στην τεχνητή νοημοσύνη, το σκόπιμο και κεντρικοποιημένο τεχνολογικό σύστημα της Citi μπορεί να φανεί σε κάποιους υπερβολικά συντηρητικό. Ωστόσο, ο Joshi δήλωσε ότι στην πραγματικότητα βοηθά να κινείσαι γρηγορότερα μακροπρόθεσμα. «Το να είσαι συντηρητικός ως προς την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι κακή φράση», είπε.

Η Kathleen Peters, Chief Innovation Officer της Experian, συμφώνησε και εξήγησε πώς η εταιρεία αναφοράς καταναλωτικής πίστης έχει δημιουργήσει ένα σύστημα για τη διαχείριση των διαφόρων πρακτόρων που αναπτύσσονται, παρακολουθώντας την προέλευση κάθε πράκτορα, τον ανθρώπινο υπάλληλο που δημιούργησε τον πράκτορα και τις συγκεκριμένες άδειες πρόσβασης σε δεδομένα ή εκτέλεσης εργασιών που έχει κάθε πράκτορας.

«Όταν όλοι στο οικοσύστημα μπορούν να κατανοήσουν αυτά τα στοιχεία, οικοδομείτε την εμπιστοσύνη που σας επιτρέπει να κλιμακώνεστε και να κινείστε γρήγορα», δήλωσε η Peters.

Στον αυτοκινητοβιομηχανία, όπου ο μέσος χρόνος για την κυκλοφορία ενός νέου οχήματος από τον σχεδιασμό έως την παραγωγή μπορεί να διαρκέσει χρόνια, η Ford χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνει ορισμένα τμήματα της διαδικασίας και να «αποτυγχάνει γρήγορα», δήλωσε ο Sammy Omari, Εκτελεστικός Διευθυντής, Συστημάτων Προηγμένης Βοήθειας Οδηγού και Ψυχαγωγίας Εντός Οχήματος στην Ford Motor Company. 

Το κλειδί, δήλωσε ο Omari, είναι να υπάρχουν οι κατάλληλες προστατευτικές ράγες.

Ως παράδειγμα, ο Omari ανέφερε ότι μη μηχανικοί υπάλληλοι, όπως σχεδιαστές, μπορούν πλέον να συνεισφέρουν κώδικα υπολογιστή για νέα χαρακτηριστικά αυτοκινήτου που αναπτύχθηκαν μέσω εργαλείων «vibecoding» με τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό επιταχύνει τον χρόνο για να δει κανείς πώς φαίνεται το νέο χαρακτηριστικό σε μια δοκιμαστική έκδοση του αυτοκινήτου και να εγκαταλείψει γρήγορα την ιδέα αν δεν αξίζει. Αν η ιδέα αποδειχθεί επιτυχής, οι μηχανικοί γράφουν τότε τον κώδικα από την αρχή, και αυτός ο κώδικας ενσωματώνεται στο αυτοκίνητο που αποστέλλεται στους καταναλωτές. Το vibecoding του σχεδιαστή χρησίμευσε μόνο ως αρχική απόδειξη έννοιας. 

«Άρα η πραγματική ταχύτητα διάθεσης στην αγορά θα επιταχυνθεί», δήλωσε ο Omari, «αλλά η διαδικασία διασφάλισης ποιότητας στο τέλος, πριν αποστείλουμε κάτι στον πελάτη, δεν έχει απαραίτητα αλλάξει.»

Αυτό το άρθρο δημοσιεύτηκε αρχικά στο Fortune.com