Escasez de talento y 'muerte por piloto' – los grandes desafíos de IA de los EAU

La escasez de talento y la lenta adopción son las principales limitaciones para las ambiciones de IA de los EAU, ha dicho un líder del sector a AGBI, más que la falta de hardware o centros de datos.

Ashish Koshy, director ejecutivo de la empresa de IA Inception, que forma parte de G42, la holding tecnológica de Abu Dabi, afirmó que ni el acceso a la capacidad de cómputo ni la escasez de chips son obstáculos importantes para la mayoría de las empresas de los EAU que buscan utilizar la IA.

"Si tienes un caso de uso de alto cómputo, obviamente existe una [brecha] entre oferta y demanda, pero si quieres ejecutar un caso de uso empresarial o utilizar IA agéntica, no necesitas los chips de mayor nivel", dijo Koshy.

Se espera que el lanzamiento del proyecto de centro de datos Stargate de los EAU a finales de este año suministre 200 megavatios de la infraestructura de IA planificada de 1 gigavatio, proporcionando suficiente capacidad de cómputo "no solo para los EAU, sino también para el Sur Global", afirmó.

Sin embargo, Koshy advirtió que el número de trabajadores especializados que llegan al país se ha ralentizado a causa de la guerra con Irán. Esto, combinado con el temor al desplazamiento laboral, corre el riesgo de frenar el despliegue de la IA en todos los sectores.

Death by pilot

También señaló que, si bien los fundadores y directores ejecutivos de las empresas invierten fuertemente en proyectos de IA, la mayoría no llega a la fase de producción ni genera ningún Retorno de la inversión (ROI) medible.

"Hay algo llamado 'death by pilot'… donde la gente quiere acabar con [los proyectos de IA] porque sienten que esto va a quitarles el trabajo", dijo Koshy.

El fenómeno pone de relieve una creciente desconexión entre el entusiasmo de los consejos de administración por la IA y la resistencia de los empleados preocupados por la automatización.

Koshy afirmó que las empresas que están sustituyendo empleos humanos con IA malinterpretan las oportunidades, añadiendo que la tesis de G42 sigue siendo "nativa de IA, liderada por humanos".

"Esas oportunidades lideradas por humanos aún no están definidas, pero llegarán."

Soberanía de la IA y elección del comprador

Los EAU han respaldado cada vez más alternativas domésticas a los grandes modelos de lenguaje de IA de EE. UU. y China, sistemas entrenados con enormes cantidades de texto para que puedan comprender y generar lenguaje similar al humano.

K2 Think, desarrollado por la Universidad Mohamed bin Zayed de Inteligencia Artificial y G42, ha sido promovido como un modelo de razonamiento de IA de código abierto de menor coste y más eficiencia energética. Jais, también desarrollado por G42 y la universidad, es uno de los modelos de IA en lengua árabe más destacados de la región.

Sin embargo, según Koshy, esto no tiene por qué tratarse necesariamente de acelerar el camino hacia la soberanía de la IA, algo que los gobiernos de todo el mundo están impulsando.

En lugar de depender únicamente de sistemas domésticos, argumenta que los países deben garantizar que las empresas tengan acceso a una variedad de herramientas, plataformas y proveedores de IA.

"Con el tiempo, los modelos se convertirán en una materia prima", dijo. "Las organizaciones se centran en el resultado y no se preocupan por qué modelos están generando ese resultado."

A medida que las organizaciones se desarrollen, dijo, los países también tendrán que volverse "agnósticos" respecto a los modelos y el hardware.

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