La supremacía de EE. UU. en la I.A. puede depender de estas políticas propuestas

Hace casi un año, la Administración Biden presentó el Grupo de Trabajo sobre Recursos de Investigación en Inteligencia Artificial Nacional, con el objetivo de ayudar a EE. UU. a aprovechar al máximo los avances en IA. 

El grupo incluye una combinación de funcionarios gubernamentales como Lynne Parker, subdirectora de tecnología de EE. UU., académicos como Fei-Fei Li de la Universidad de Stanford, y expertos de la industria como Andrew Moore, director de la unidad de IA de Google Cloud.

El viernes, el grupo de trabajo emitió recomendaciones a los legisladores sobre cómo garantizar que las empresas y universidades estadounidenses cuenten con los recursos necesarios para destacar en el aprendizaje automático. Su fórmula: asegurarse de que todos en EE. UU. tengan acceso a suficientes datos y capacidad de cómputo para competir contra rivales como China.

Las recomendaciones del grupo de trabajo tienen como objetivo ayudar a "reducir las barreras" para que las empresas adopten tecnologías de IA, al tiempo que garantizan que lo hagan de una manera que proteja la privacidad de las personas y no debilite la ciberseguridad, según un resumen del informe que el grupo de trabajo compartió con Fortune.

Daniela Braga, miembro del grupo de trabajo y CEO de la startup empresarial Defined.ai (anteriormente DefinedCrowd), espera que las recomendaciones lleven al gobierno a crear una especie de Marketplace de IA, en el que empresas y grupos de investigación puedan pagar para acceder a conjuntos de datos y herramientas de aprendizaje automático.

"Es realmente como un Marketplace con todos los datos a escala del gobierno de EE. UU.", dijo Braga. "Tendrás tus datos de salud, de energía, del clima."

En última instancia, el proyecto pretende nivelar el campo de juego de la IA para que no solo las grandes tecnológicas —como Alphabet, empresa matriz de Google, Amazon y [hotlink]Apple, por ejemplo— tengan acceso a las enormes cantidades de datos y los importantes recursos de cómputo necesarios para hacer florecer la IA.

Braga, quien trabajó en Microsoft, reconoció las contribuciones que las grandes tecnológicas han hecho a la IA, particularmente en lo que respecta al aprendizaje profundo y las redes neuronales, el software que puede descubrir y actuar sobre patrones que encuentra en enormes cantidades de datos. Las empresas de publicidad en línea como Alphabet y Meta, en particular, han podido obtener suficientes datos a lo largo de los años para mejorar enormemente sus capacidades de IA.

Sin embargo, hoy en día las leyes de privacidad han dificultado la acumulación de tantos datos, lo que ha contribuido a consolidar el dominio de las grandes tecnológicas, explicó Braga. El proyecto del Marketplace de IA también tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a mantenerse más fácilmente al día con la industria de IA de China, que es "el gran competidor aquí", dijo Braga.

De hecho, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha dado cada vez más la voz de alarma sobre la amenaza que representan empresas chinas como ByteDance, propietaria de TikTok, para los negocios estadounidenses. 

Braga reconoció la ironía de que el grupo de trabajo de IA señale tanto a los gigantes tecnológicos estadounidenses como a la industria tecnológica china como creadores de posibles barreras para que las empresas más pequeñas y los grupos de investigación aprovechen al máximo la IA. Como Fortune informó anteriormente, EE. UU. está considerando regular a las grandes tecnológicas, lo que algunos expertos especulan podría tener la consecuencia no deseada de frenar el progreso de la IA en EE. UU. mientras permite que China avance.

"Todavía veo ambos lados", dijo Braga sobre las contribuciones de las grandes tecnológicas a la IA y el argumento de que EE. UU. necesita a estos gigantes tecnológicos para dominar la IA debido a la creciente competencia de China.

"Pero vaya, realmente nos están comiendo el terreno hoy", dijo Braga. "Es realmente difícil competir."

En cuanto a cómo funcionaría el Marketplace, Braga dijo que las empresas e instituciones académicas podrían agregar sus datos al Marketplace. Las empresas tendrían que pagar para acceder al Marketplace, y si contribuyen con datos o herramientas, podrían obtener descuentos, lo que podría incentivar la participación. Si bien no está claro qué agencia gubernamental supervisaría el proyecto, necesita un modelo de negocio sostenible, dijo.

"No puede ser financiado únicamente por el gobierno", dijo Braga.

Fortune desearía escuchar de los lectores de Eye on A.I. sobre las formas en que el gobierno de EE. UU. puede impulsar la innovación en IA en el sector privado. Envíe sus opiniones a mi colega Jeremy Kahn.

En una nota personal, esta es mi última edición del boletín Eye on A.I., que mi extremadamente capaz y maravilloso colega Jeremy se encargará de continuar. Han sido dos años increíbles escribiendo sobre IA y negocios para todos ustedes, increíbles lectores. Todos me hicieron saber cuando no logré entender algún matiz complicado sobre la IA y me animaron cuando (finalmente) tuve algo único que decir. Como una red neuronal, aprendí de todos ustedes y de sus aportaciones. Compartiré más sobre mi próxima etapa pronto. ¡Sigan leyendo!

Jonathan Vanian 
@JonathanVanian
jonathan.vanian@fortune.com

Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com