¿Puede la cripto competir en el recientemente popular mercado de computación con GPU?
La computación con GPU está entrando en una nueva etapa de descubrimiento de precios basado en el mercado. Las empresas ya no acumulan poder de cómputo para uso interno, y las criptomonedas pueden tener otra oferta competitiva sobre la mesa.
La computación con GPU está pasando del uso interno a clientes externos. Como informó Cryptopolitan anteriormente, Meta fue uno de los grandes actores en ofrecer computación con GPU para IA, redirigiendo parte de su poder del uso interno a clientes externos.
Tras una ola de grandes gastos de capital, la ventaja de la computación con GPU aún está por definirse. Los modelos de vanguardia y el uso interno compiten con el potencial de liberar tanto la capacidad sobrante como modelos más potentes para usuarios externos.
Optimizar el mercado y permitir comparaciones abrirá una nueva ola de competencia por las mejores ofertas en computación con GPU.
¿Son competitivas las criptomonedas en la computación con GPU?
Los proyectos de criptomonedas se han centrado en la infraestructura de IA durante años. El sector, conocido como DePIN, ya ha creado varios mercados. Por lo general, los proyectos DePIN agregan el poder de computación con GPU inactivo y disponible de los centros de datos, así como de la electrónica de consumo. Algunos de los proyectos DePIN convierten este mercado en la base de la participación y la seguridad de la red.
Este mercado secundario a menudo socava a los proveedores tradicionales de la nube. Los precios de los proveedores tradicionales oscilan entre 3,93 $ y 10,68 $ por hora, dependiendo del modelo o la capacidad de GPU disponible.
Para los competidores de DePIN, el mercado secundario permite que los precios fluctúen, a menudo socavando a los principales proveedores de GPU. Los precios promedio muestran que algunas redes específicas de tareas o generales pueden competir en el mercado en expansión para el cómputo de terceros.
| Proyecto de criptomoneda (Token) | Precios de H100 (SXM5) | Precios de A100 (80GB) | Nivel medio a bajo | Ventaja estructural y enfoque en el ecosistema |
| Akash Network
(AKT) |
~2,30 $ – 3,68 $ / h | ~1,10 $ – 1,45 $ / h | ~0,30 $ – 0,50 $ / h | Ofertas automatizadas de subasta inversa donde los proveedores compiten para ofrecer el precio más bajo. El mercado se basa en la red Cosmos. |
| io.net
(IO) |
~1,85 $ – 2,69 $ / h | ~0,89 $ – 1,20 $ / h | ~0,25 $ – 0,40 $ / h | Se especializa en la creación de clústeres, permitiendo a los usuarios vincular hasta miles de GPU descentralizadas para grandes cargas de trabajo de entrenamiento de IA. |
| Render Network
(RENDER) |
N/D (Basado en trabajos) | N/D (Basado en trabajos) | ~0,15 $ – 0,35 $ / h equivalente | Construido estrictamente para renderizado 3D y gráficos en movimiento, mercado especializado para artistas. |
| Aethir
(ATH) |
~1,90 $ – 3,10 $ / h | ~0,95 $ – 1,30 $ / h | ~0,20 $ – 0,45 $ / h | Se centra en gran medida en la computación periférica de baja latencia y la inferencia de nivel empresarial. La computación con GPU proviene de más de 90 países. |
| Theta EdgeCloud
(THETA) |
~2,29 $ – 3,40 $ / h | ~1,20 $ – 1,50 $ / h | ~0,25 $ – 0,45 $ / h | Originalmente una red descentralizada de entrega de video, ha evolucionado hacia un mercado generalizado de computación con IA que admite texto a video, LLM y procesamiento de medios. |
Tras el reciente aumento de interés en el mercado de la computación, el sector DePIN se recuperó ligeramente. Las principales monedas y tokens DePIN están valorados en 7.870 millones de dólares, aumentando un 3,1% en las últimas 24 horas.
A16Z respalda el nuevo mercado de computación con GPU
El principal defecto de las ofertas de computación con GPU es la falta de un espacio de liquidación común. Para las criptomonedas, esto significa fragmentación del mercado, donde cada proyecto tiene un público objetivo diferente y usuarios limitados.
Actualmente, también existe la preocupación de que parte de la capacidad de GPU recién construida pueda estar ociosa, tras la ola inicial de acumulación de las mejores GPU disponibles.
En previsión de una nueva ola de reventa de computación con GPU, A16Z ha respaldado un proyecto de mercado para impulsar el descubrimiento de precios.
Odig, un proyecto Web3, está construyendo un mercado de este tipo, respaldado por varios fondos de capital de riesgo a gran escala. Odig recaudó 33 millones de dólares en una ronda inicial liderada por A16Z, con la participación de Galaxy Ventures, Nordstar, Crucible Capital, entre otros.
La aparición de un mercado de computación puede hacer que Web3 sea viable de nuevo, aprovechando la experiencia en la organización de mercados descentralizados y el descubrimiento de precios en tiempo real.
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