Auto AI hüppi liialdab kasumit, kuna kasutuselevõtu kulud mõjutavad

Enamik automaatsed AI-funktsioonid ei maksa endisegi oma arveid, isegi aastaid pärast investeeringuid hääletööriistadesse, juhiennustussüsteemidesse, ühendatud autoteenustesse ja digitaalsetesse ostuteenustesse.

SBD Automotive webinaariumi ajal läbi viidud reaalajas küsitlus näitas, et ainult 18% AI-funktsioonidest on kasumlikud enamiku osalejate jaoks.

Näete, autotootjad suudavad AI-d ehitada – selles pole keegi 2026. aastal vaidlustamas, kuid saada need tööriistad teenima rohkem, kui nad maksavad, on täiesti teine lugu. SBD Automotive Robert Fisher ütles: „AI autotööstuses ei ole midagi uut. Kuid teha AI iseenda tasuvaks on siiski väga raske.“

Autotootjad maksavad iga kord cloudi arveid, kui sõitjad kasutavad AI-tööriistu

SBD Automotive Andy Qiu ütles, et tööstus vaatab AI-d autosid puudutavas küsimuses vale probleemi. „See ei ole tehnoloogiaprobleem,“ ütles Andy. „See on P&L-probleem.“

Siin mõeldakse seda, et kunstliku intelligentsi võimalused ei ole lihtsalt ühekordne investeering uude riistvarasse. Teisiti kui muu auto riistvara, mis pärast paigaldamist vaibub, ei vaibu auto kunstlik intelligents iga kord, kui selle funktsioone kasutatakse. Iga hääleküsimus, marsruudi planeerimine, prognoos või ühendus võib kaasa tuua lisakulusid cloudi kaudu.

„Iga kord, kui kasutaja interakteerub AI-funktsiooniga, käib teie cloudi mõõtur. See ei ole enam capex. See on igapäevane opex, mis kestab igavesti,“ ütles Andy.

See teeb ette ettevõtlusliku dilemma. Kui funktsioon ebaõnnestub, on see R&D kulupost. Kui aga funktsioon õnnestub, võib kasutusjuhtumid toota operatsioonikulude tõusu. Seega peab autotootja tõestama, et tehnoloogia teeb piisavalt tulu, lojaalsust, andmete väärtust, tellimustasu või müügiabi.

Andy märkis, et enamikel tootjatel puudub sobiv kuluhaldus iga üksiku AI-komponendi kohta. See tähendab, et nad ei pruugi tuvastada, millised lahendused kahjustavad marginaali. Andy nimetas seda portfelliprobleemiks, kuna lahendus jääb portfellisse, sest see näeb hea välja toote käivituskohtumise esitluses, kuigi kliendid seda peaaegu kunagi ei kasuta.

Andy jagas autotööstuse AI-lahendused nelja kategooriasse. Esimene on „kangelased“, millel on väärtus, mis genereerivad kasumit ja mida tuleb edasi arendada. Teine on „kasulikud tööriistad“, mis aitavad kasutajatel, kuid kliendid eeldavad, et neid pakutakse tasuta. Kolmas on „zombid“, mille tootmine maksab liiga palju ja mida kasutatakse harva. Viimane on „vihaobjektid“, mis halvendavad kliendikogemust.

Nissan vähendab elektriautode võimsusüsteemi plaane, samal ajal kui ostjad proovivad AI-autotsingut

AI-kasumiprobleem ilmneb just siis, kui laiemas autoturu kontekstis on juba nõrk nõudlus mõnes kallil tootelihvil. Nissan Motor (OTC: NSANY) üksus JATCO tühistas oma plaani elektriautode võimsusüsteemide tootmiseks Sunderlandis, Suurbritannias, pärast aeglast nõudlust Nissan EV-de järele Euroopas.

Ettevõte avaldas selle projekti jaanuaris 2025. JATCO plaanis investeerida 48,7 miljonit naela (65,39 miljonit USA dollarit), ja projekt oleks tootnud aastas kuni 340 000 elektriautode võimsusüsteemi ühikut. Iga ühik oleks sisaldanud integreeritud mootorit, invertorit ja vähendajat Nissanile.

Retaili poolel eksperimenteerivad tarbijad AI-ga, samal ajal kui tootjad püüavad tehnoloogiat täiuslikuks teha. Novembris 2025 viis Cars.com Inc. (NYSE: CARS) läbi uuringu Carsoni, AI-autotsingu tööriista, käivitamise järel.

Uuringu kohaselt kasutasid turul olevad ostjad ja uued ostjad 44% AI-toetatud autotsingu tööriistu platvormidel nagu Cars.com autode otsimisel. Lisaks avaldasid 71% osalejatest keskmist kuni kõrget usaldust AI-põhiste tööriistade vastu usaldusväärse informatsiooni saamiseks autode kohta.

Kuid siin on ka üks varjatud aspekt. Umbes pooled regulaarsed AI-kasutajad olid rahul AI-tööriistade soovitustega autost ja selle hinnast. Samas ütlesid vaid 22% neist, et nad kontrolliksid AI soovitust. Samal ajal kartsid 63% AI-tööriistade soovitavaid eelarvamuspõhiseid soovitusi.

Neutraalse autoteabe allikate kohta näitas uuring, et kahe kolmandiku ostjatest usaldasid automüügivõrgustike ja autoreegluruumide veebisaidisid. Pärast Carsoni ja muude AI-põhiste otsingutööriistade kasutamist oli 41% autost ostjatest kalduvus pöörduda pärast seda autokaupluste või tootjate veebisaitide poole.

Autode soovituste puhul on ostjad avatud müügispetsialistide pakkumistele. Samas ei vähem kui 64% ostjatest tervitas müügikaupluste soovitusi hindade ja finantseerimise kohta.

Kui te seda loete, olete juba ees. Jätkake meie uudiskirjaga.