Miks Nigeeria tehisintellekti tulevik sõltub valitsusandmete eraldatud silode lagunemisest

Kahesugustel riiklikel asutustel on hoius Nigeria kodanike kõige väärtuslikumad andmekogud. Kuid need andmebaasid jäävad eraldatuteks, neil puudub suur osa ühilduvusest ja andmete jagamisest. Tööstusala ekspertide sõnul võib Nigeria püüdlus saada Aafrikas juhtivaks kunstliku intelligentsi jõuks raskeneda juba enne, kui see tõesti algab.

Kunstliku intelligentsi süsteemid vajavad hea toimimiseks suuri koguseid kõrgkvaliteedilisi andmeid. Kui andmed on salvestatud eraldi andmebaasides, kasutades erinevaid vorminguid ja standardeid, muutub raskemaks luua kunstliku intelligentsi tööriistu, mis suudaksid parandada teenuseid nagu tervishoiu, hariduse, maksukogumise ja identiteedi kinnitamise valdkonnas.

Fragmentatsioon hõlmab mõnda riigi tähtsamaid andmebaase. Rahvusliku identiteedi haldamise komisjon (NIMC) hallab rahvusliku identifitseerimisnumbri (NIN) andmebaasi, samas kui Nigeria Keskpangas (CBN) on üleval pangakinnituse number (BVN) süsteem.

Muud asutused – sealhulgas Nigeria Kommunikatsioonikomisjon (NCC), Nigeria Immigratsiooniteenistus (NIS), Liidu Sisemised Tulud (FIRS), Liidu Teetranspordi Julgeoleku Korpus (FRSC), Äriasjade Komisjon (CAC) ja Sõltumatu Riiklik Valimiskomisjon (INEC) – haldavad eraldi andmebaase telekommunikatsiooni abonentide, passide, maksude, juhilube, äriregistratsioonide ja valijate andmete kohta.

Nigeria on seda probleemi lahendamiseks püüelnud peaaegu kaheksa kümnendi vältel. 2007. aasta Rahvusliku identiteedi haldamise seadus kehtestas Rahvusliku identiteedi haldamise süsteemi (NIMS) kui keskse identiteediraamistu, mille eesmärk oli ühendada riiklike asutuste andmebaasid.

Kõige agressiivsem tegevus toimus 2020. aastal, mil valitsus nõudis SIM-kaartide seostamist rahvusliku identifitseerimisnumbriga (NIN), et ühendada telekommunikatsiooni andmed kinnitatud identiteetidega. Siiski jätkuvad institutsionaalsed rivaliteed ja andmete omandiüleseid mureküsimusi ning paljud süsteemid töötavad endiselt paralleelselt, mitte ühtsete digitaalsete infrastruktuurina.

Olukord on muutunud veelgi kriitilisemaks, kuna Nigeria kiirendab oma kunstliku intelligentsi ambitsioone. 2025. aastal käivitas riik Rahvusliku kunstliku intelligentsi strateegia ja tutvustas N-Atlas’i – Aafrika esimest valitsuse poolt toetatud mitmekeelset suurt keelemudelit. Kuid eksperdid ütlevad, et väljakutse ei ole enam visioonis, vaid selle rakendamises.

„Täna liigume poliitikast edusammude poole,“ ütles Kashifu Inuwa Abdullahi, Rahvusliku informaatikatehnoloogia arengu agentuuri (NITDA) direktor-general, oma avaldustes, mille tegi teisipäeval Abuja kunstliku intelligentsi tippkohtumisel Emmanuel Edet, AI Summit Nigeria regulatsiooni ja vastavuse ase-direktor. „Tõeline edu mõõdupuu pole mitte meie avaldatud poliitikate arv, vaid nende poliitikate mõju tavapärase nigerianlase elule.“

Selle mõju saavutamine võib siiski sõltuda riiklike andmesildade lagundamisest.

„Kunstlik intelligents ei tööta ainult algoritmide peal,“ ütles Abdullahi. „See töötab energial, arvutusvõimsusel, andmetel, talendil, infrastruktuuril ja kõigepealt usaldusel.“

See avaldus peegeldab üha laiemat globaalset mõistmist, et kunstliku intelligentsi juhtimine sõltub mitte ainult tehnilisest võimekusest, vaid ka institutsionaalsest valmisolekust. Riigid, kes on kunstliku intelligentsi kasutamisel eesliinil, ei pruugi olla vajadusel äärmuslikke mudelid loovad riigid; sageli on nad pigem need, kes on edukalt integreerinud andmeid ja digiteerinud avalikke teenuseid.

Microsofti Aafrika valitsusasjade juht John Edokpolo viitas näiteks Ühinenud Araabia Emiraatidele ja Singapurile.

„Need riigid ei pruugi olla juhtivad kiipide disainis ega mudelite arendamises,“ ütles ta. „Mida nad on hästi teinud, on valitsuse digiteerimine ja ühendatud süsteemide loomine, mis võimaldavad andmete jagamist ja kunstliku intelligentsi levikut.“

Probleem ei ole tehniline

Edot’i sõnul klassifitseerivad ja haldavad riiklikud asutused andmeid erinevalt, mis teeb teabevahetuse keeruliseks.

„Me tegime uuringu ja avastasime, et erinevad riiklikud asutused klassifitseerivad andmeid erinevalt,“ selgitas ta. „Kuidas seda ühtlustada, et kui teil on mingi andmeklass, teate, millist andmetüüpi te ootate ja kuidas neid andmeid kõikides asutustes hallata?“

Standardiseeritud klassifikatsioonita ei suuda kunstliku intelligentsi süsteemid tõhusalt koguda teavet mitmest allikast. Näiteks võib tervishoiu kunstliku intelligentsi platvorm raskustesse sattuda haigla andmete ühendamisel, kui asutused kasutavad erinevaid vorminguid või standardeid.

Selle probleemi lahendamiseks ütles NITDA, et see töötab Rahvusliku pilveteenuse poliitika raames ja arendab andmevahetuse raamistikke. Siiski osutub protsess ootamatult keerulisemaks.

„Väljakutsed on väga suured,“ tunnistas Edot ühel paneeldiskussioonil, kus ta esindas iseenda. „See võtab kauem aega, kui me eeldasime.“

Edot’i sõnul mõistavad riiklikud asutused üha rohkem, et andmed omavad väärtust. Mõnel juhul tähendab see institutsionaalset olulisust, mõjuvõimu või tulevaste moneteriseerimisvõimaluste saavutamist.

„Paljud riiklikud asutused mõistavad, et andmed omavad väärtust,“ ütles Edot. „Nende jaoks tähendab andmete jagamine selle väärtuse loovutamist.“

See loob paradoksi. Kunstliku intelligentsi süsteemid vajavad sisukate andmekogumite genereerimiseks integreeritud andmekogusid, kuid just need institutsioonid, kes neid andmekogusid hoiavad, on sageli andmete jagamise suhtes tagasihoidlikud.

„Keegi ei taha olla mingis süsteemis mittetähtis,“ lisas ta.

Tulemuseks on fragmenteeritud digitaalne ökosüsteem, kus väärtuslik teave jääb institutsionaalsete piiride sisse lukustatuks.

Usaldus on kunstliku intelligentsi valuuta

Kui andmed on kunstliku intelligentsi kütus, siis usaldus võib olla selle valuuta. Kunstliku intelligentsi rakendamine ei saa õnnestuda ilma avaliku usalduseta andmete kogumise, töötlemise ja kasutamise suhtes.

Nigeria regulaatorid paistavad riskide teadlikud olevat.

Nigeria Andmekaitsekomisjoni (NDPC) õigusliku täideviimise ja reguleerimise osakonna juht Babatunde Bamigboye rõhutas Nigeria andmekaitseakti kohaselt seaduslikku, õiglast ja läbipaistvat andmetöötlust.

Kunstliku intelligentsi kasv teeb tekkida uusi väljakutseid, kuna kunstliku intelligentsi süsteemid vajavad sageli tõhusaks toimimiseks suuri andmekoguseid.

„Ühe miljoni andmepunkti kogumine võib olla lubatud,“ selgitas Bamigboye, „aga küsimus on, kas eesmärk on seotud andmesubjektiga õiguspärase põhjuseta.“

See muutub eriti oluliseks, kui tegemist on haavatavate rühmadega, näiteks lastega.

Kunstliku intelligentsi kasutamine haridusliku tööriista pakkumiseks piiratud ressurssidega kogukondades võib vastata avaliku huvi huvidel. Samasuguste süsteemide kasutamine tarbijate käitumise manipuleerimiseks ei pruugi seda aga teha.

Regulaatorite sõnul on printsiip lihtne: kunstliku intelligentsi innovatsioon peab jääma inimesekeskseks.