JPMorgan Chase on teatavasti piiranud oma Hongkongis asuvate töötajate ligipääsu Anthropicu Claude’i kunstliku intelligentsi mudelitele, mis on oluline samm pangandussektoris kasvava genereeriva kunstliku intelligentsi tööriistade suhtes.
Selle otsuse järgnes sarnane poliitika Goldman Sachsilt, kes oli varem piiranud töötajate ligipääsu väliste AI süsteemidele, peegeldades suurte finantsasutuste kasvavat ettevaatlikkust kolmandate osapoolte genereerivate AI platvormide kasutamise suhtes reguleeritud keskkonnas.
Financial Timesi andmetel on see osa laiemast ülemaailmsest püüdest, mille raames pankade kontroll üle kunstliku intelligentsi tööriistade kasutamisega tundlikus finantsvaldkonnas kõvendub.
Selle arengu on tähelepanu tõmbanud ka finants- ja tehnoloogia-sektorid pärast seda, kui seda esitas X-i konto Cointelegraph, kuigi laiem trend peegeldab kasvavaid regulaatorilisi ja turvakaalutlusi ülemaailmses pangandussektoris.
| Allikas: XPost |
Ülemaailmselt rakendavad finantsasutused üha rangemaid poliitikaid kunstliku intelligentsi tööriistade kasutamise reguleerimiseks.
Pangad on eriti mures andmekaitse, mudelite läbipaistvuse ja tundlike andmete avalikustumise potentsiaalse üle käigu pärast, kui töötajad kasutavad väliste AI süsteemide teenuseid.
Genereerivad AI platvormid nagu Anthropicu Claude suudavad töödelda suuri andmemahusid ja genereerida inimese sarnaseid vastuseid, mistõttu on nad nii võimsad kui ka potentsiaalselt riskantsete reguleeritud keskkondades.
Selle tulemusena on paljud pangad alanud neile tööriistadele sisemiseks kasutamiseks ligipääsu piiramisega või täielikult keelama.
JPMorgani otsus seab selle samasse ritta teiste suurte finantsasutustega, kes on võtnud vastu sarnased piirangud.
Goldman Sachs oli varem rakendanud kontrollimeetmeid, mis piiravad töötajate suhtlemist välistega genereerivate AI platvormidega, viidates vastavuse ja küberturvakaalutlustele.
Muud rahvusvahelised pangad on ka sisse toonud sisemisi AI süsteeme, mis pakuvad sarnaseid funktsioone, säilitades samas täieliku kontrolli andmeturvalisuse ja regulaatorilise vastavuse üle.
Need sisemised süsteemid on tavaliselt loodud nii, et tundlikku finantsinformatsiooni ei jõua turvalistest korporatiivsetest keskkondadest välja.
Nende piirangute peamiseks põhjuseks on andmeturvalisus.
Finantsasutused käsitlevad suuri koguseid tundlikku klientide ja turu informatsiooni, mistõttu on nad küberohutuslike ähvarduste jaoks atraktiivsed sihtmärgid.
Väliste AI platvormide kasutamine kaasab potentsiaalseid riske seoses andmete lekkimisega, volmata salvestamisega või konfidentsiaalsete sisendite kasutamisega mudelite õppimisel.
Regulaatorid mitmes jurisdiktsioonis on rõhutanud ka AI tehnoloogiate rakendamisel finantsteenustes range andmekorralduse standardite säilitamise tähtsust.
JPMorgani otsus peegeldab selliste regulaatoriliste ootuste täitmise püüdlust.
Anthropicu Claude’i AI mudelid on laialdaselt kasutusel mitmes erinevas valdkonnas, sealhulgas tarkvarakirjutus, teadusuuringud ja ettevõtlusliku tootlikkuse rakendused.
Mudeleid iseloomustab nende fookus ohutusel, usaldusväärsusel ja kontrollitud väljunditel võrreldes varasemate suurte keelemudelite põlvkondadega.
Finantsvaldkonnas saavad AI tööriistad nagu Claude aidata dokumentide analüüsil, koodimisel, uuringutel ja operatsioonilistes töövoogudes.
Kuigi need on kasulikud, püsib mure selle üle, kuidas välsed AI süsteemid käsitlevad tundlikku ettevõtluslikku andmaterjali.
Selle tõttu on paljud asutused võtnud ettevaatliku lähenemise nende rakendamisele.
Nende mure tõttu investeerivad mitmed suured pangad aktiivselt omaette AI süsteemidesse.
Need sisemised platvormid on loodud nii, et kordada kaubanduslike AI mudelite võimalusi, säilitades samas täieliku andmete kontrolli ja regulaatorilise vastavuse.
Isegi JPMorgan on aktiivselt arendanud sisemisi AI tööriistu, sealhulgas süsteeme, mille eesmärk on parandada tootlikkust ja finantsanalüüsi.
Väliste AI süsteemide ligipääsu piiramisega püüavad pangad vähendada kolmandate osapoolte platvormidele toetumist, säilitades samas sisemise innovatsiooni.
Finantssektor läbib laiemat teisendust selles, kuidas kunstlikku intelligentsi valitsetakse ja rakendatakse.
Asutusi nüüd nõutakse tasakaalustada innovatsiooni ja rangeid vastavusnõudeid, eriti jurisdiktsioonides, kus kehtivad tugevad finantsregulatsioonid.
AI valitsemisraamistikke arendatakse tagamaks läbipaistvust, vastutust ja riskihaldust.
Selle hulka kuuluvad poliitikad andmete kasutamise, mudelite auditi ja töötajate suhtlemise kohta AI süsteemidega.
JPMorgani viimased piirangud peegeldavad seda jätkuvat liikumist kontrollitud AI kasutuse suunas.
Kuigi piiranguid kehtestatakse, jääb kunstlik intelligents pankade sektoris edasi oluliseks konkurentsieelmiseks.
Finantsasutused kasutavad üha enam AI-d kauplemisstrateegiate, klienditeeninduse, riskihalduse ja operatsioonilise tõhususe parandamiseks.
Sulgev probleem seisneb selles, kuidas neid tehnoloogiaid rakendada ilma regulaatoriliste kohustusteta või andmeturvalisuse ohverdamiseta.
Pangad, kes suudavad integreerida AI-d, säilitades vastavuse, võivad saavutada olulise konkurentsieelise.
Suurte finantsasutuste piirangud võivad omada laiemaid tagajärgi AI ettevõtetel nagu Anthropic.
Ettevõtluskasutus on kriitiline tulubaid elavdaja genereerivate AI pakkujate jaoks.
Kuid rangemad vastavusnõuded näiteks pangandussektoris võivad piirata väliste mudelite kasutamist, kui turvaga garantii ei tugevne.
Selle tõttu võib tekkida nõudlus ettevõtetele sobivate, reguleeritud valdkondadele kohandatud AI lahenduste järele, mille puhul on AI paigaldatud ettevõtte enda serveritesse (on-premise) või kasutatakse privaatsed AI platvormid.
Regulaatorid üle kogu maailma keskenduvad üha rohkem AI kasutamisele finantsvaldkonnas.
Murekohad hõlmavad algoritmilist läbipaistvust, andmekaitset ja süsteemset riski.
AI kasutuse leviku kiirendumisega on oodata, et finantsregulaatorid esitavad üha üksikasjalikumaid juhiseid selle kasutamise kohta.
Pangad kohandavad oma poliitikaid proaktiivselt rangeima järelevalve eelnevaks ettevalmistumiseks.
JPMorgan Chase’i otsus piirata Hongkongis asuvate töötajate ligipääsu Anthropicu Claude’i kunstliku intelligentsi mudelitele illustreerib ülemaailmset trendi, mille raames pangad kõvendavad kontrolli väliste kunstliku intelligentsi tööriistade üle.
See järgneb Goldman Sachsilt tulenevate sarnaste meetmete järel ja peegeldab kasvavat muret andmeturvalisuse, regulaatorilise vastavuse ja vastutustundliku AI kasutamise pärast finantsvaldkonnas.
Kuna AI jätkab pangandussektori teisendamist, kaaluvad asutused innovatsiooni ja ettevaatlikkuse vahel, kujutades ette tulevikku, kus sisemised AI süsteemid võivad domineerida välistest platvormidest.
hokanews.com – Mitte ainult krüptovaluutauudised. See on krüptovaluutakultuur.
Artikli autor @Ethan
Ethan Collins on pühendunud krüptovaluutauudiste ajakirjanik ja blockchaini entusiast, kes jälgib pidevalt uusimaid trende, mis kujundavad digitaalse rahanduse maailma. Tal on oskus muuta keerukad blockchaini arengud huvitavaks ja lihtsasti mõistetavaks looks, mis aitab lugemistega jälgida kiiresti muutuvat krüptovaluutamaailma. Kas tegu on Bitcoiniga, Ethereumiga või uute alternatiivsete krüptovaluutadega – Ethan uurib sügavalt turgu, et avastada olulisi teadmisi, kuuldusi ja võimalusi kõigile krüptovaluutafännidele.
Disclaimer:
HOKANEWSi artiklid on mõeldud selleks, et teid ajakohaselt informeerida krüptovaluutatest, tehnoloogiast ja muust – kuid need ei ole finantsnõuanne. Me jagame teavet, trende ja teadmisi, mitte soovitusi osta, müüa või investeerida. Enne igasuguseid rahaliselt oluliste otsuste tegemist tehke omaenda uurimistöö.
HOKANEWS ei ole vastutav mingite kaotuste, kasumite või kaosu eest, mis võivad tekkida, kui te tegelete siin loetud materjaliga. Investeerimisotsused peaksid põhinema teie enda uurimistööl – ja ideaalis ka kvalifitseeritud finantsnõustaja juhendamisel. Ärge unustage: krüptovaluutad ja tehnoloogia arenevad kiiresti, teave muutub silmapilkselt ning kuigi me püüame tagada täpsust, ei saa me garanteerida, et see on 100% täielik või ajakohaselt uuendatud.


