چشمانداز سلامت پیشگیرانه در حال تغییری عظیم به سمت پایش مستمر و در دسترس است. در طول دههها، ردیابی تغییرات فیزیولوژیکی داخلی به معنای اتکا به پوشیدنیهای حجیم، نتایج آزمایشگاهی با تأخیر، یا آزمایشهای پزشکی تهاجمی بود. این موضوع شکاف قابل توجهی برای افراد و سازمانهایی ایجاد میکند که میخواهند سطح استرس و خستگی در زمان واقعی را پیش از آنکه به مشکلات بزرگتر بهداشتی تبدیل شوند، درک کنند.
FacialDx این مشکل را با معرفی یک دسته کاملاً جدید از فناوری سلامت حل میکند: نرمافزار هوش نشانگر زیستی بصری. این شرکت به رهبری مدیرعامل Doug Benoit از بینایی کامپیوتری پیشرفته استفاده میکند تا دوربین یک گوشی هوشمند معمولی را به ابزاری قدرتمند برای تحلیل سلامت تبدیل کند. در این گفتگوی اجرایی، با Benoit صحبت میکنیم تا بحث کنیم که چگونه پلتفرم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی آنها بینشهای فوری و غیرتهاجمی بهداشتی را برای کمک به کاربران در کنترل سلامتشان فراهم میکند.
سؤال: چه چیزی الهامبخش ایجاد FacialDx بود، و هوش نشانگر زیستی بصری چگونه شکافهای باقیمانده توسط پوشیدنیهای سنتی و ابزارهای ردیابی سلامت را پر میکند؟
Doug Benoit: این داستان من است.. من در سن ۱۷ سالگی به تفنگداران دریایی پیوستم و پس از نزدیک به ۲۴ سال، به دلیل چیزی که نمیتوانستم ببینم، لمس کنم و حتی نمیدانستم که دارم، از خدمت پزشکی بازنشسته شدم. آنچه ناامیدکنندهتر بود این بود که هیچ حقی برای اظهار نظر نداشتم و از همه چیزی که برایش زندگی میکردم محروم شدم. نکته مهم در اشتراکگذاری این تاریخچه این است که من، مانند میلیونها نفر دیگر، با PTSD، آسیب مغزی، افسردگی و سایر شرایط تغییردهنده زندگی زندگی میکنم که چه بخواهیم چه نخواهیم، مستقیماً بر زندگی ما تأثیر میگذارند.
چند سال بعد در دوران کووید، در یک تماس ویدیویی VA بودم که بیش از ۶ ماه منتظر حضور در آن برای پیگیری و مسائل جدید بودم، و تمام چیزی که صحبت کردیم قرار بعدی تقریباً ۸ ماه بعد بود. همه این را میدانیم، اما در این مرحله بسیار روشن شد که اکثر سیستمهای ورود و غربالگری سلامت و رفاه به شدت شکسته و ناکارآمد هستند.
برای کوتاه کردن پاسخ، این به مأموریت جدیدی تبدیل شد تا ورود به درمان را برای پزشکان آسانتر، سریعتر و کارآمدتر کنیم، با داشتن تحلیل عملکرد عینی و بینشهای سلامت در دسترس. بدون سؤال. بدون نظرسنجی. بدون تاریخچه. بدون تجهیزات یا آموزش ویژه. به راحتی گرفتن عکس، آپلود و تحلیل.
سؤال: پلتفرم شما بیش از ۱۳٬۸۲۴ ویژگی چهره و ۱۵۶ نشانگر زیستی را تحلیل میکند. هوش مصنوعی به دنبال چه عوامل استرسزای داخلی یا الگوهای خستگی خاصی است؟
Doug Benoit: چهره انسان نمایش زندهای از سلامت شخصی، فیزیولوژیکی و روانشناختی شماست. FacialDx به دنبال چیزی نمیگردد. ویژگیهای مرتبط با شرایط تغییردهنده زندگی را شناسایی میکند و تحلیلی دقیق از آنچه تحلیل شده ارائه میدهد. به این معنا که مالکیت معنوی در انتظار ثبت اختراع ما بر اساس اطلاعات جمعآوریشده است و هنگامی که ویژگیهای خاصی به صورت جمعی شناسایی شوند، پلتفرم هوش مصنوعی نشانگر زیستی بصری و یادگیری ماشین بینشهای عینی را برای تصمیمگیرندگان حرفهای واقعی فراهم میکند.
سؤال: FacialDx هم برای مصرفکنندگان فردی و هم برای مشتریان سازمانی طراحی شده است. نیازهای برنامه فردی چگونه با کلینیک پزشکی بازساختی که از نرمافزار شما استفاده میکند متفاوت است؟
Doug Benoit: تحلیل نشانگر زیستی بصری برای هر دو کاربرد فردی و سازمانی (که به عنوان فرانتاند شناخته میشود) به یک شکل انجام میشود و تصاویر ارائهشده را به طور کامل تحلیل میکند. تفاوت در نحوه ارائه تحلیل و بینشهای آگاهانه به کاربر است (که به عنوان بکاند شناخته میشود). این عمدتاً توسط زمان، منابع و ضرورت سازمانها تنظیم میشود.
افراد دادهها و اطلاعات شخصیتری را ترجیح میدهند که بتوانند روی آنها تأمل کنند، به اشتراک بگذارند و با آنها تعامل داشته باشند. ما به معنای واقعی کلمه میتوانیم یک کتاب داده برای هر فرد تحلیلشده ارائه دهیم، اگر روزی آن مسیر را طی کنیم (تا از موضوع اصلی دور نشویم).
سازمانها وقت ندارند تمام صفحات داده و تحلیل مفهومی ارائهشده به فرد را بخوانند؛ آنها بینشهای آسانتر، سریعتر و کارآمدتری میخواهند که بتوانند در فرآیند تصمیمگیری خود از آنها استفاده کنند. اکثر کسبوکارها نقاط برجسته خاصی میخواهند که ویژگیهای مستقیماً مرتبط با منافع خاص و اطلاعات قابل اقدام آنها را برجسته کند.
سؤال: با توجه به اینکه دادههای بهداشتی بسیار حساس هستند، پلتفرم شما چگونه حریم خصوصی کاربر را به شدت تضمین میکند و کاملاً با HIPAA همسو میماند؟
Doug Benoit: چند نکته قابل توجه این است که ما هزاران کتابخانه از طب شرقی و غربی جمعآوری کردیم و یک سیستم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مجزا و مستقل ایجاد کردیم که کاملاً از دسترس عمومی برای اهداف امنیتی و استقرار جدا شده است. اپلیکیشن ابری مبتنی بر وب FacialDx از برخی از امنترین زیرساختهای جهان مانند Plerion، NVIDIA و AWS برای پشتیبانی از FacialDx و حفظ همسویی کامل با HIPAA استفاده میکند. آزمایش رایگان را در https://app.facialdx.com امتحان کنید.
سؤال: شما اخیراً یک آزمایش رایگان برای پلتفرم راهاندازی کردید. یک کاربر جدید یا یک شریک سازمانی در اولین تجربه اسکن موبایل خود چه انتظاری میتواند داشته باشد؟
Doug Benoit: این سؤال خوبی است و مانند ایجاد یک غافلگیری است که فقط توسط شخص دریافتکننده میتواند توضیح داده شود. آزمایش رایگان یک تجربهی کاربر است که مفهوم تحلیل نشانگر زیستی بصری را در سطح شخصی نشان میدهد. نسخه پولی تحلیل عمیقتری از فرد ارائه میدهد. هنگامی که آن را میخوانید، عمق تحلیل و دادههای ارائهشده به کاربران سازمانی یک نگاه اجمالی از عمق اطلاعات قابل جمعآوری برای هر صنعتی مانند سرویسهای دوستیابی، منابع انسانی، ریسک بیمه، سلامت رفتاری، هوانوردی، مسمومیت و غیره میدهد. عاشق شنیدن تجربه همه هستم و از همه دعوت میشود تجربه ویدیویی یا مکتوب خود را به contact@facialdx.com ارسال کنند.
سؤال: با پیشرفت مستمر یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری، نقش نشانگرهای زیستی بصری را در مراقبتهای بهداشتی پیشگیرانه در پنج سال آینده کجا میبینید؟
Doug Benoit: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با سرعت نور در حال حرکت هستند. با رهبری و راهنمایی عالی، پیشرفتهای شگفتانگیزی در فناوری حاصل خواهد شد.
بینشهای به اشتراک گذاشتهشده توسط Doug Benoit لحظهای محوری در تکامل فناوری سلامت را برجسته میکند. با تبدیل یک اقدام ساده و روزمره مانند گرفتن عکس به یک بررسی عمیق از دادههای فیزیولوژیکی، FacialDx اصطکاک نظارت سنتی بر سلامت را از بین میبرد. توانایی شناسایی زودهنگام نشانههای ظریف فرسودگی، استرس و خستگی سیستمیک نحوه نگاه ما به نگهداری شخصی را تغییر میدهد.
با تبدیل شدن مراقبت پیشگیرانه به استاندارد به جای استثنا، ابزارهایی که به دسترسی و سهولت استفاده اولویت میدهند بازار را رهبری خواهند کرد. هوش نشانگر زیستی بصری شکاف بین احساس بدحالی و داشتن دادههای عینی برای اثبات آن را پر میکند. برای سازمانها و افراد به یکسان، آینده ردیابی سلامت دیگر روی مچ دست شما نیست؛ مستقیم به شما نگاه میکند.
برای کسب اطلاعات بیشتر، از https://facialdx.com/ بازدید کنید.
