هیاهوی هوش مصنوعی خودکار پیش از سودآوری پیش می‌رود، چرا که هزینه‌های پذیرش فشار می‌آورند

اکثر ویژگی‌های هوش مصنوعی خودرو هنوز هزینه‌های خود را پوشش نمی‌دهند، حتی پس از سال‌ها سرمایه‌گذاری در ابزارهای صوتی، سیستم‌های پیش‌بینی راننده، خدمات خودرو متصل و محصولات خرید دیجیتال.

یک نظرسنجی زنده در طول وبینار SBD Automotive نشان داد که تنها ۱۸٪ از ویژگی‌های هوش مصنوعی برای اکثر شرکت‌کنندگان سودآور هستند.

خودروسازان می‌توانند هوش مصنوعی بسازند، در سال ۲۰۲۶ کسی این را زیر سؤال نمی‌برد، اما وادار کردن این ابزارها به کسب درآمد بیشتر از هزینه‌هایشان داستان کاملاً متفاوتی است. رابرت فیشر از SBD Automotive گفت: «هوش مصنوعی در صنعت خودرو چیز جدیدی نیست. اما وادار کردن هوش مصنوعی به پرداخت هزینه‌های خود هنوز بسیار دشوار است.»

خودروسازان هر بار که رانندگان از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، هزینه‌های رایانش ابری می‌پردازند

اندی چیو از SBD Automotive گفت که صنعت هنگام صحبت درباره هوش مصنوعی داخل خودروها به مشکل اشتباهی نگاه می‌کند. اندی گفت: «این یک مشکل فناوری نیست. این یک مشکل سود و ضرر است.»

نکته اینجاست که این قابلیت‌های هوش مصنوعی صرفاً یک سرمایه‌گذاری یک‌باره در سخت‌افزار جدید نیستند. برخلاف سایر سخت‌افزارهای خودرو که پس از نصب ساکت می‌مانند، هوش مصنوعی در خودرو هر بار که از عملکردهایش استفاده می‌شود ساکت نمی‌ماند. هر درخواست صوتی، برنامه‌ریزی مسیر، پیش‌بینی یا اتصال می‌تواند از طریق رایانش ابری هزینه‌های اضافی به همراه داشته باشد.

اندی گفت: «هر بار که یک کاربر با یک ویژگی هوش مصنوعی تعامل می‌کند، کنتور ابری شما در حال کار است. این دیگر هزینه سرمایه‌ای نیست. این هزینه عملیاتی جاری است، هر روز، برای همیشه.»

این موضوع یک معضل تجاری جالب ایجاد می‌کند. در صورت شکست، ویژگی یک قلم هزینه برای تحقیق و توسعه است. اما در صورت موفقیت، استفاده می‌تواند هزینه‌های عملیاتی را افزایش دهد. بنابراین، خودروساز باید ثابت کند که فناوری درآمد کافی، وفاداری، ارزش داده، حق اشتراک یا کمک به فروش تولید می‌کند.

اندی خاطرنشان کرد که اکثر سازندگان مدیریت هزینه مناسبی برای هر مؤلفه هوش مصنوعی به صورت جداگانه ندارند. این می‌تواند به این معنا باشد که آن‌ها نمی‌توانند تشخیص دهند کدام راه‌حل‌ها به حاشیه سود آسیب می‌رسانند. اندی از آن به عنوان یک مشکل سبد سهام یاد کرد، چراکه راه‌حل در سبد باقی می‌ماند زیرا در ارائه معرفی محصول خوب به نظر می‌رسد، هرچند مشتریان به ندرت از آن استفاده می‌کنند.

اندی راه‌حل‌های هوش مصنوعی خودرو را به چهار دسته تقسیم کرد. اول قهرمانان هستند که ارزش دارند، سود تولید می‌کنند و نیاز به رشد بیشتر دارند. دوم خدمات‌رسان‌ها هستند که به کاربران کمک می‌کنند، اما مشتریان فرض می‌کنند باید رایگان ارائه شوند. سوم زامبی‌ها هستند که تولیدشان بسیار گران است اما به ندرت استفاده می‌شوند. آخری کینه‌توزان هستند که تجربه مشتری را بدتر می‌کنند.

نیسان برنامه‌های پاورترین خودروهای الکتریکی را کاهش می‌دهد در حالی که خریداران همچنان جستجوی هوش مصنوعی خودرو را آزمایش می‌کنند

مشکل سودآوری هوش مصنوعی در حالی رخ می‌دهد که بازار خودروی گسترده‌تر از قبل با بازار ضعیف در برخی خطوط محصولات گران‌قیمت دست و پنجه نرم می‌کند. JATCO، یک واحد از نیسان موتور (OTC: NSANY)، پس از کاهش تقاضا برای خودروهای الکتریکی نیسان در اروپا، برنامه خود برای تولید پاورترین خودروهای الکتریکی در ساندرلند، بریتانیا را کنار گذاشته است.

این شرکت پروژه را در ۱۴۰۳/۱۰/۱۱ (ژانویه ۲۰۲۵) اعلام کرد. JATCO برنامه‌ریزی کرده بود ۴۸.۷ میلیون پوند (۶۵.۳۹ میلیون دلار) سرمایه‌گذاری کند و پروژه سالانه تا ۳۴۰,۰۰۰ واحد پاورترین خودرو الکتریکی تولید کند. هر واحد شامل یک موتور یکپارچه، اینورتر و کاهنده برای خودروهای نیسان می‌شد.

در بخش خرده‌فروشی، مصرف‌کنندگان در حال آزمایش هوش مصنوعی هستند، در حالی که سازندگان تلاش می‌کنند فناوری را به کمال برسانند. در ۱۴۰۴/۰۸/۱۰ (نوامبر ۲۰۲۵)، شرکت Cars.com Inc. (NYSE: CARS) پس از راه‌اندازی کارسون، ابزار جستجوی هوش مصنوعی خودرو، یک نظرسنجی انجام داد.

بر اساس نظرسنجی انجام شده روی خریداران فعال بازار و خریداران جدید، ۴۴٪ از ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی خودرو در پلتفرم‌هایی مانند Cars.com هنگام جستجوی خودرو استفاده کردند. علاوه بر این، ۷۱٪ اظهار کردند که سطح اعتماد متوسط تا بالایی به ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای اطلاعات قابل اعتماد درباره خودروها دارند.

اما یک نکته وجود دارد. تقریباً نیمی از کاربران منظم هوش مصنوعی با پیشنهاد خودرو و هزینه آن توسط ابزارهای هوش مصنوعی راحت بودند. از طرف دیگر، تنها ۲۲٪ اعلام کردند که پیشنهاد هوش مصنوعی را تأیید می‌کنند. همزمان، ۶۳٪ نگران بودند که ابزارهای هوش مصنوعی پیشنهادات جانبدارانه‌ای ارائه دهند.

در مورد منابع اطلاعات بی‌طرف خودرو، نظرسنجی نشان داد که دو سوم خریداران به وب‌سایت‌های فروش خودرو و بررسی خودرو اعتماد دارند. پس از استفاده از ابزارهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند کارسون، ۴۱٪ از خریداران خودرو تمایل داشتند بعداً از وب‌سایت‌های نمایندگی‌ها یا سازندگان بازدید کنند.

در مورد پیشنهادات خودرو، خریداران پذیرای دریافت آن‌ها از فروشندگان هستند. با این حال، نه کمتر از ۶۴٪ از خریداران از پیشنهادات مرتبط با هزینه و تأمین مالی از نمایندگی‌ها استقبال کردند.

اگر این مطلب را می‌خوانید، از دیگران جلوتر هستید. با خبرنامه ما همچنان جلو بمانید.