Hype-ul AI auto depășește profiturile pe măsură ce costurile de adoptare afectează

Majoritatea funcțiilor AI din industria auto încă nu își acoperă costurile, chiar și după ani de investiții în instrumente vocale, sisteme de predicție pentru șoferi, servicii auto conectate și produse de cumpărături digitale.

Un sondaj live desfășurat în cadrul unui webinar SBD Automotive a constatat că doar 18% dintre funcțiile AI sunt profitabile pentru majoritatea participanților.

Producătorii auto pot construi AI, nimeni nu contestă asta în anul 2026, însă a face ca aceste instrumente să câștige mai mult decât costă este cu totul altă poveste. Robert Fisher de la SBD Automotive a declarat: „AI în industria auto nu este ceva nou. Dar a face ca AI să se autofinanțeze este încă foarte dificil."

Producătorii auto continuă să plătească facturi cloud de fiecare dată când șoferii folosesc instrumente AI

Andy Qiu de la SBD Automotive a spus că industria privește la problema greșită atunci când vorbește despre AI în mașini. „Aceasta nu este o problemă de tehnologie," a spus Andy. „Este o problemă de P&L."

Ideea aici este că aceste capacități ale inteligenței artificiale nu reprezintă doar o investiție unică în hardware nou. Spre deosebire de alte componente hardware din mașină, care odată instalate devin silenţioase, inteligența artificială din mașină nu devine silenţioasă de fiecare dată când funcțiile sale sunt utilizate. Fiecare solicitare vocală, planificare a rutei, prognoză sau conexiune poate implica costuri suplimentare prin cloud.

„De fiecare dată când un utilizator interacționează cu o funcție AI, contorul tău cloud rulează. Nu mai este capex. Este opex continuu în fiecare zi, pentru totdeauna," a spus Andy.

Aceasta ridică o dilemă de afaceri interesantă. În caz de eșec, funcția este un element de cheltuieli pentru cercetare-dezvoltare. Totuși, în caz de succes, utilizarea ar putea crește costurile operaționale. Astfel, producătorul auto ar trebui să demonstreze că tehnologia generează venituri suficiente, loialitate, valoare a datelor, taxe de abonament sau asistență pentru vânzări.

Andy a remarcat că majoritatea producătorilor nu au un management adecvat al costurilor pentru fiecare componentă AI individuală. Aceasta ar putea însemna că nu reușesc să identifice care soluții afectează marjele. Andy a numit-o o problemă de portofoliu, deoarece soluția rămâne în portofoliu pentru că arată bine în prezentarea lansării produsului, deși clienții o folosesc rar.

Andy a împărțit soluțiile AI automotive în patru categorii. Prima sunt eroii, care au valoare, generează profit și necesită creștere ulterioară. A doua sunt utilitățile, care ajută utilizatorii, dar clienții presupun că ar trebui oferite gratuit. A treia sunt zombii, care costă prea mult să fie produse în timp ce sunt folosite rar. Ultima sunt nemulțumirile, care înrăutățesc experiența clientului.

Nissan renunță la planurile privind trenurile de acționare EV pe măsură ce cumpărătorii testează în continuare căutarea auto cu AI

Problema profitabilității AI apare în timp ce piața auto mai largă se confruntă deja cu o cerere slabă pentru unele linii de produse scumpe. JATCO, o divizie a Nissan Motor (OTC: NSANY), a abandonat planul de a produce trenuri de acționare pentru vehicule electrice în Sunderland, Marea Britanie, după o cerere mai lentă pentru VE-urile Nissan în Europa.

Compania a dezvăluit proiectul în ianuarie 2025. JATCO plănuia să investească 48,7 milioane de lire sterline (65,39 milioane de dolari), iar proiectul urma să producă până la 340.000 de unități de tren de acționare EV anual. Fiecare unitate ar include un motor integrat, invertor și reductor pentru vehiculele Nissan.

La nivel de retail, consumatorii experimentează cu AI, în timp ce producătorii încearcă să perfecționeze tehnologia. În noiembrie 2025, Cars.com Inc. (NYSE: CARS) a realizat un sondaj în urma lansării Carson, instrumentul AI de căutare auto.

Conform sondajului realizat pe cumpărători activi și cumpărători noi, 44% au folosit instrumente de căutare auto bazate pe AI pe platforme precum Cars.com în timp ce căutau vehicule. În plus, 71% au exprimat niveluri moderate până la ridicate de încredere în instrumentele bazate pe AI pentru informații fiabile despre vehicule.

Cu toate acestea, există o rezervă. Aproximativ jumătate dintre utilizatorii obișnuiți de AI s-au simțit confortabil cu instrumentele AI care sugerează o mașină și costul acesteia. Pe de altă parte, doar 22% au declarat că ar verifica sugestia AI. Simultan, 63% se temeau că instrumentele AI ar putea sugera recomandări părtinitoare.

În ceea ce privește sursele de informații neutre despre vehicule, sondajul a arătat că două treimi dintre cumpărători aveau încredere în site-urile de vânzare și recenzii auto. După ce au folosit instrumente de căutare bazate pe AI precum Carson, 41% dintre cumpărătorii de mașini erau înclinați să viziteze ulterior site-urile web ale dealerilor sau producătorilor.

Când vine vorba de sugestii privind vehiculele, cumpărătorii sunt deschiși să le primească de la agenții de vânzări. Totuși, nu mai puțin de 64% dintre cumpărători au primit cu bunăvoință sugestiile legate de cost și finanțare din partea dealerilor.

Dacă citești asta, ești deja în avantaj. Rămâi acolo cu newsletter-ul nostru.