Hỏi nhanh 🔥 với Gbolahan Adebayo

Gbolahan Adebayo là một nhà phân tích dữ liệu và business intelligence chuyên biến dữ liệu phức tạp thành những insight rõ ràng, có thể hành động được thông qua trực quan hóa. Hiện anh đang làm việc với tư cách Senior Data Analyst tại Sanlam FinTech ở Johannesburg, Nam Phi, và trước đây đã xây dựng các dashboard cùng hạ tầng phân tích cho MAGNiTT, Aspire và Subway tại Nigeria, Nam Phi, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Singapore và Hoa Kỳ.

Năm 2025, Adebayo được vinh danh là Tableau Visionary, một trong 46 người trên toàn cầu được công nhận là những nhà lãnh đạo hàng đầu trong cộng đồng Tableau, và được tái bình chọn vào năm 2026. Anh là Tableau Public Ambassador ba lần, người chiến thắng giải Vizzies Award hai lần và đồng sáng lập Lagos Tableau User Group. Anh cũng hướng dẫn các chuyên gia dữ liệu đầy triển vọng trên khắp châu Phi thông qua Tech4Dev, HerTech Trails và Global Mentorship Initiative.

• Hãy giải thích công việc của bạn cho một đứa trẻ năm tuổi.

Bạn đã bao giờ mua đồ ăn từ người bán cơm jollof và bánh puff-puff bên đường chưa?

Có ngày cả con phố kéo đến, và mọi thứ hết sạch trước buổi trưa. Có ngày cô ấy nấu thật nhiều, nhưng chẳng ai mua. Nếu chỉ đoán mò, cô ấy sẽ không còn hàng để bán, hoặc lãng phí thức ăn và tiền bạc không thể lấy lại.

Công việc của tôi là lặng lẽ ghi nhớ tất cả mọi thứ cho cô ấy — bán được bao nhiêu, khi nào khách đông, liệu trời mưa có thu hút thêm người mua không — rồi xây dựng cho cô ấy một bảng nhỏ theo dõi tất cả và nói thẳng: "Thứ Sáu bận lắm, nấu thêm cơm đi." Giờ cô ấy không cần đoán nữa. Chỉ cần nhìn vào bảng, cô ấy có thể đưa ra quyết định tốt hơn.

• Một nhà phân tích business intelligence thực sự làm gì hằng ngày mà mọi người không ngờ tới?

Mọi người thường nghĩ công việc này chỉ là xây dựng một dashboard đẹp mắt. Nhưng đó chỉ là 20% cuối cùng. Phần còn lại là công việc điều tra và chuyển hóa các câu hỏi kinh doanh.

Phần lớn công việc hằng ngày của tôi là đặt những câu hỏi cơ bản đến mức khó chịu, chẳng hạn như "nếu con số này thay đổi, bạn thực sự sẽ làm gì?"

Một nửa thời gian, chúng tôi nhận ra các bên liên quan không cần dashboard nào cả; họ chỉ cần một con số trong Email. Rồi còn có thực tế lộn xộn: hai hệ thống mâu thuẫn nhau, một ngày tháng ai đó nhập sai từ sáu tháng trước đang âm thầm làm hỏng một báo cáo.

Tôi dành nhiều thời gian để làm sạch dữ liệu và truy tìm lý do tại sao hai con số "đúng" lại không khớp nhau. Và điều không ai ngờ tới — một phần quan trọng của công việc chỉ đơn giản là nói không. Những gì mọi người nhìn thấy là phần trực quan. Những gì họ không nhìn thấy là việc quyết định điều gì xứng đáng được hiển thị.

• Làm thế nào để ai đó bước vào lĩnh vực phân tích business intelligence, và họ bắt đầu từ đâu?

Bạn cần một công cụ miễn phí và một câu hỏi thực sự. Hãy bắt đầu với SQL, vì đó là công cụ làm việc thực sự, và một công cụ trực quan hóa như Tableau, có phiên bản công khai miễn phí. Và hãy dựa vào các công cụ AI khi học. Chúng là những gia sư nhanh nhất bạn từng có — giải thích một khái niệm, giúp bạn thoát khỏi bế tắc trong một câu truy vấn, và giúp bạn hiểu các khái niệm nhanh hơn. 

Rồi đây là phần mọi người hay bỏ qua: hãy đi và xây dựng điều gì đó thực sự, và đặt nó ở nơi mọi người có thể thấy. Đừng chờ đến khi bạn cảm thấy sẵn sàng, vì bạn sẽ không bao giờ sẵn sàng. Hãy chọn một câu hỏi bạn thực sự quan tâm, trả lời nó bằng dữ liệu, xuất bản nó, và nhờ những người giỏi hơn bạn góp ý.

Đó đúng là cách tôi bắt đầu, và đó là lý do tôi luôn lên tiếng mạnh mẽ về các cộng đồng như Lagos Tableau User Group. Một portfolio công khai và một vài người có kinh nghiệm ủng hộ bạn sẽ đưa bạn đi xa hơn bất kỳ chứng chỉ nào.

• Bạn đã làm việc trong lĩnh vực fintech, venture capital và tư vấn doanh nghiệp tại năm quốc gia. Việc di chuyển qua những bối cảnh khác nhau đó đã dạy bạn điều gì về dữ liệu?

Điều duy nhất mà việc làm việc trong những bối cảnh khác nhau này dạy tôi là mọi người đều muốn có lợi thế đến từ việc khám phá insight trong dữ liệu của họ. Không quan trọng ngành nghề, quốc gia hay quy mô công ty. 

Fintech, venture capital, tư vấn doanh nghiệp — bề ngoài trông khác nhau, nhưng động lực thì giống hệt nhau: tìm ra insight, đưa ra quyết định tốt hơn, và tiến thêm một bước gần hơn đến mục tiêu. Và giá trị đó có thể mang theo bất cứ đâu. 

Miễn là dữ liệu được thu thập, cấu trúc và duy trì đúng cách, bạn có thể cung cấp nó ở bất kỳ đâu. Bối cảnh thay đổi, câu hỏi thay đổi, nhưng một nền tảng vững chắc cùng câu hỏi đúng có thể vượt qua mọi biên giới.

• Bạn mất bao lâu để đạt được vị trí hiện tại, và hành trình đó trông như thế nào?

Qua nhiều năm làm việc tại các tổ chức khác nhau, hành trình của tôi là chuyển từ một người đa năng phải biết tất cả mọi thứ, sang một chuyên gia đã mài giũa kỹ năng để ưu tiên hiểu logic và vấn đề kinh doanh trước, để các công cụ trở thành phương tiện hơn là động lực.

Hành trình của tôi bắt đầu tại một startup giai đoạn đầu, nơi tôi là nhà phân tích và người tạo biểu đồ duy nhất, tự mình định hướng cách khai thác insight. Từ đó, tôi làm việc dưới sự quản lý của một người quản lý hiểu biết sâu rộng đến mức ông ấy thúc đẩy tôi phải hiểu thật sâu về doanh nghiệp trước khi cố gắng giải quyết bất cứ điều gì. 

Sau đó tôi chuyển sang tư vấn, được mời vào để thúc đẩy những thay đổi lớn về business intelligence trên các nền tảng trong khi đào tạo các nhà phân tích nội bộ dọc đường. Và bây giờ tôi làm việc trong một nhóm dữ liệu và AI chuyên biệt bên trong một tập đoàn lớn hơn, tìm cách giúp các đơn vị kinh doanh khác nhau hiểu được những gì họ có và khai thác tối đa giá trị từ đó.

Hành trình ít về việc tích lũy công cụ hơn và nhiều về việc tiến gần hơn đến việc hiểu doanh nghiệp, kết hợp điều đó với năng lực kỹ thuật để giúp các bên liên quan đưa ra quyết định dựa trên kinh doanh.

• Bạn đồng sáng lập Lagos Tableau User Group và hướng dẫn qua nhiều chương trình. Điều gì thúc đẩy sự đầu tư đó vào cộng đồng?

Thật lòng mà nói, với tôi, tôi nghĩ đó là điều đơn giản nhất trên đời. Tôi là sản phẩm của cộng đồng. Tôi không đến đây nhờ một người cố vấn riêng hay một chương trình đắt tiền.

Tôi đến đây vì những người trên Internet nhìn vào công việc của tôi, nói cho tôi biết điểm yếu ở đâu, và nâng tôi lên. Xây dựng cộng đồng chỉ là tôi cố gắng làm điều đó cho người tiếp theo, nhưng gần nhà hơn. Có quá nhiều tài năng thô ở Nigeria và khắp châu Phi.

Điều thường thiếu không phải là năng lực; mà là cơ hội tiếp cận, sự hiện diện, và ai đó đi trước vài bước nói rằng "đây là cách làm."

Được vinh danh là Tableau Visionary đã cho tôi tiếng nói lớn hơn và nền tảng rộng hơn, và điều duy nhất cảm thấy đúng đắn là hướng nó ra bên ngoài.

Đó là điều mà Lagos Tableau User Group và hoạt động hướng dẫn thực sự hướng đến — thu hẹp khoảng cách đó. Và nói ích kỷ một chút, nó giúp tôi tốt hơn. Bạn không thể dạy điều bạn không biết, vì vậy mỗi buổi học buộc tôi phải mài sắc thêm tư duy của mình. Việc cho đi và phát triển hóa ra là cùng một hành động.