龙虾之父教你省钱：开源Skill给你的Skill减肥

文章作者、来源：量子位

Skill水平参差不齐，龙虾之父Peter看不下去了。

为了解决这个问题，他写了一个给所有Skill做体检的Skill，给大伙开源出来。

这个观点在评论区引发网友共鸣。

有人提到，写了90多词的描述Agent都不能好好调用技能。砍到40词以内后，Agent反而一次选对了技能。

那么，你的Skill是不是也该做一次“体检”了？

龙虾之父给Skill做大扫除

Skill提示词的问题，表面看是文案长短，实际影响运行时成本。

多加一句描述，Agent每次调用就要多付一笔token账单。

Agent看到的信息越多，选择时的噪声也越多。延迟、成本、注意力，全都在里面。

龙虾之父主张Skill要像路标。

目的是要让Agent找到路，不该把整本说明挂在路标上。

他开源的skill-cleaner就用这种风格打了个样。

Skill.md只有56行提示词

调用的脚本足足近千行代码。

再体会一下，Skill.md是路标，代码才是说明书。

这个skill有5个核心功能。

1、技能提示词预算审计计算

技能占用的上下文令牌空间，分析预算占用比例，给出预算优化方案，避免技能占用过多上下文资源。

2、重复技能检测

跨Codex内置库、插件缓存、代码库、个人技能根目录，扫描同名技能、描述/内容高度相似的重复技能，标记冗余项。

3、未使用技能筛查

基于历史日志，识别长期未被调用、未被提及、无使用痕迹的闲置技能，提供清理候选清单。

4、技能根目录审计

统计所有技能的来源根目录，标注已启用/禁用状态，梳理技能加载链路。

5、描述精简优化

找出冗长的技能描述，推荐通过简化语法压缩长度，节省提示词预算。

测试运行一下，结果大概这样：

每个功能的工作流程分为三步。

1、执行分析脚本

在技能目录/仓库根目录运行Node.js脚本（支持自定义参数：时间范围、日志深度、预算阈值、自定义根目录等）。

2、查看审计报告

按顺序阅读核心报告：技能预算→描述优化项→重复技能→未使用技能→根目录汇总。

3、安全清理/编辑

优先保留Codex内置技能，删除本地/重复副本；保留仓库核心运维技能；不删除未确认的无关目录，修改前验证保留文件有效性。

脚本里值得分析的细节还有几个。

脚本用了Codex官方源码同款提示词预算核算逻辑。优先读取本地模型缓存配置获取 GPT-5.5 上下文窗口参数，默认272ktoken。

严格遵循Codex计费规则（UTF8字节数/4向上取整），以模型上下文2%为默认技能预算基数，结合技能优先级排序规则（系统技能＞内置技能＞插件技能＞仓库自定义技能），核算全量技能原始占用令牌、最小渲染令牌、预算内可用令牌。

同时可模拟真实运行场景，计算预算不足时的技能描述截断字符数、被省略技能数量，精准输出预算使用率、剩余预算、上下文占用比例等核心指标，直观展示技能体系的资源负载情况。

具体到精简Skill描述，也是分为三步

• 文本预处理，统一格式，全部小写、剔除标点符号等。
• 内置预设场景关键词词库，识别技能所属业务领域
• 匹配到场景后调用预设的标准化短动作词组替换原有冗长描述

如，调试类→debug, inspect, fix部署发布类→deploy, release, verify检索归档类→search, sync, summarize

最后看起来就是这样的。

甚至Peter本人在帖子评论区也开始用这种“穴居人”风格说话：

真是把省token刻到骨子里了。

install skill

agent smart

user happy