地面已經裝不下 AI 的野心了!據《華爾街日報》最新爆料,Google 正與 SpaceX 密會,計畫將 AI 數據中心直接搬上太空。Google 的「逐光者計畫」預計在 2027 年發射搭載 TPU 的原型衛星,利用太空中無盡的太陽能與天然真空散熱,徹底解決地面的缺電危機。而 SpaceX 更是野心勃勃,打算發射 100 萬顆衛星構建軌道算力網,作為其 IPO 的超級賣點。這場「太空算力戰」正吸引 OpenAI、Blue Origin 等巨頭瘋狂跟進。
(前情提要:YC 執行長分享 AI 秘訣:未來屬於會搭建資訊複利系統的人)
(背景補充:Google 母公司 Alphabet 首次發行日圓債券,資本支出上限拉高到 1900 億美元投資 AI)
本文目錄
- Google 的野望:逐光者計畫(Project Suncatcher)
- SpaceX 百萬算力衛星網,成 IPO 超級賣點
- 群雄並起,但技術與成本挑戰仍鉅
隨著人工智慧(AI)模型的規模呈指數級膨脹,地球表面的電力與土地資源,已經快要無法支撐科技巨頭們的龐大野心了。
根據《華爾街日報》(WSJ)今(12)日的最新報導,科技巨頭 Google 目前正與馬斯克(Elon Musk)旗下的太空探索公司 SpaceX 進行早期洽談。討論的核心,是尋求 SpaceX 的火箭發射支援,以實現 Google 極具科幻色彩的「在軌數據中心(Orbital Data Center)」宏偉計畫。
Google 的野望:逐光者計畫(Project Suncatcher)
報導指出,Google 內部正在大力推進一項名為「逐光者(Project Suncatcher)」的秘密計畫。該計畫預計與衛星影像公司 Planet Labs 合作,目標在 2027 年初發射兩顆搭載 Google 自研 AI 晶片(TPU)的原型衛星。
若測試順利,Google 將進一步把規模擴大到 81 顆緊密編隊的衛星集群。將數據中心搬上太空的邏輯非常清晰:
- 無盡能源:太空中的太陽能獲取效率可達地面的 8 倍,且無需電池頻繁充放電循環。
- 天然散熱:太空中極低溫與真空環境能自然輻射熱量,徹底省去地面數據中心極度耗水的冷卻系統。
- 突破物理限制:完美避開了地面數據中心面臨的電力短缺(預計 2030 年將翻倍)、土地取得困難以及 NIMBY(鄰避效應)的民眾抗議。
知情人士透露,儘管 Google 正與 SpaceX 密切接觸,但為了確保供應鏈彈性,Google 同時也在與其他火箭發射公司進行接洽。
SpaceX 百萬算力衛星網,成 IPO 超級賣點
巧合的是,SpaceX 自家也正積極佈局同一條賽道。今年初,SpaceX 已向美國聯邦通信委員會(FCC)提出申請,計畫發射高達 100 萬顆衛星,利用近地軌道(LEO)的持續太陽能來為 AI 運算供電,構建龐大的「軌道數據中心」星座。
馬斯克曾公開表示,透過擴展目前的 Starlink V3 衛星來實現這一目標是「理所當然(no-brainer)」的事。華爾街分析師指出,這項具備無限想像空間的太空 AI 算力計畫,已成為 SpaceX 即將進行的首次公開募股(IPO)中最具吸引力的超級賣點。
業界普遍認為,Google 與 SpaceX 若能達成戰略結盟,將形成完美的互補:SpaceX 提供無人能及的火箭發射能力與 Starlink 全球通訊網路;而 Google 則注入最頂尖的 AI 晶片(TPU)與雲端運算技術。
群雄並起,但技術與成本挑戰仍鉅
這場「太空算力戰」已經吸引了眾多玩家入局。例如,新創公司 Starcloud 先前就已成功發射搭載 NVIDIA H100 晶片的衛星,並在太空中順利運行了 Google 的 Gemini 模型;包含 OpenAI 與貝佐斯(Jeff Bezos)的 Blue Origin 也都對此表達了高度興趣。
然而,要讓太空數據中心真正商業化,仍面臨著殘酷的現實挑戰:
- 技術瓶頸:太空中的宇宙射線需要極高等級的抗輻射晶片(Radiation Hardening),且雷射通訊的延遲、軌道維護成本以及太空垃圾的碰撞風險都極難克服。
- 發射成本:目前的火箭發射成本依然過高。整個產業的經濟可行性,幾乎完全押注在 SpaceX 的「星艦(Starship)」能否在 2030 年代中期實現大規模重複使用,並將每公斤發射成本降至數十美元。
- 監管不確定性:就連 SpaceX 也在向 FCC 的備案文件中坦承,這些仍是「未經驗證的技術」,商業化落地充滿變數。
儘管困難重重,但隨著地面能源逐漸觸及天花板,AI 巨頭們向星辰大海尋找算力的腳步,已經無法阻擋。
📍相關報導📍
OpenAI IPO 前夜:600 員工套現 66 億美元,75 人直接領滿 3000 萬
OpenAI 新子公司 DeployCo 曝光:工程師進駐企業重塑 AI 工作流服務
昔日天下第一站「Digg」復活:捨棄 Reddit 模式,轉型 AI 新聞聚合器追蹤 X 輿論








