Anthropic 正在打造自家 AI 晶片——三星可能負責製造

TLDR

• Anthropic 正與三星電子進行初步洽談，計劃使用其 2nm 製程製造客製化 AI 晶片
• 該專案仍處於早期階段，尚未開始任何設計或製造工作
• Anthropic 聘用了 OpenAI 晶片團隊的早期成員 Clive Chan，顯示其正認真推動工程建設
• 三星、SK Hynix 及美光均參與了 Anthropic 於五月進行的 650 億美元融資輪
• Anthropic 表示，Nvidia、AWS Trainium 及 Google TPU 仍將是其運算策略的核心

Anthropic 是 Claude AI 模型背後的公司，已開始進行客製化 AI 晶片的早期工作。根據《The Information》的報導，該公司已與三星電子洽談，將其列為潛在製造合作夥伴。

該專案仍處於最早期階段，尚未開始任何詳細的設計或製造工作，Anthropic 也可能不會繼續推進。

為表明意圖，Anthropic 聘用了 OpenAI 晶片團隊的早期成員 Clive Chan，此次招募指向其有意識地建立內部晶片工程團隊。

洽談的重點在於三星的 2 奈米製造製程及其先進封裝設施，這將使三星與台灣積體電路製造公司（台積電）直接競爭，後者目前主導高端 AI 晶片生產。

Samsung Electronics Co., Ltd., SMSD.L

這對 AI 公司來說是一條熟悉的道路。Google 多年前便建立了張量處理器（Tensor Processing Units）。Amazon 擁有 Trainium 和 Inferentia。OpenAI 則與博通（Broadcom）合作設計了一款名為 Jalapeño 的推論晶片，並於上個月正式揭露。

Anthropic 於五月完成 H 輪融資，募得 650 億美元，估值達到 9,650 億美元。三星電子、SK Hynix 及美光均參與了該輪融資，使三星同時成為投資方與潛在製造合作夥伴。

三星為何入選

三星是該輪融資中唯一同時經營晶圓代工業務的晶片投資方，這意味著它不僅設計或製造記憶體，還在自有晶圓廠中為其他公司製造晶片設計。

客製化晶片（即 ASIC）讓 AI 公司能夠針對特定工作負載調整硬體，與購買 Nvidia 的現成處理器相比，可提升效率。

Nvidia 目前仍佔據 AI 晶片市場約 74% 的份額，儘管各 AI 實驗室積極推動自研晶片，該份額並未下降。

Google 也正在單獨考慮將三星用於未來部分張量處理器的製造，若成真，將是三星代工業務的另一重大勝利。

本週稍早，三星集團與 SK 集團宣布聯合投資 5,180 億美元，計劃在南韓建設四座記憶體晶片廠，投資期長達十年。

Anthropic 並非要取代現有供應商

Anthropic 明確表示，此舉並非要脫離現有晶片合作夥伴。該公司在向《The Information》發表的聲明中表示，AWS Trainium、Google TPU 及 Nvidia GPU 仍將是其擴展運算能力的核心。

該公司也正在洽談使用來自 Microsoft 及英國新創公司 Fractile 的晶片，這指向一種多供應商策略，而非單一代工關係。

對投資者而言，關鍵問題在於三星能否將這些早期洽談轉化為確認的量產合約，任何正式協議都將直接挑戰台積電在頂尖 AI 晶片製造領域的近乎壟斷地位。

與台積電相比，三星在頂尖製程節點的良率上歷來表現欠佳，這是分析師反覆提出的隱憂。

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