Citi, Ford ja Experian jagavad oma strateegiaid AI-agendite skaalatavuse suurendamiseks

„Et saada usaldada, peab olema võimalik näha, mis toimub.“ Selle näiliselt lihtsa maksima on tänapäeva AI rakenduste südametunnistus äri maailmas, ütles Dynatraces turundusjuht Laura Heisman.

„See on tõenäoliselt suurim teema, millest kõik tööstusharud praegu räägivad. Me kuuleme seda oma klientidelt iga päev,“ ütles Heisman hiljuti Fortune’i Brainstorm Tech konverentsil toimunud paneelarutelus. „Suur küsimus on: kas sa saad sellele usaldada? Kas see on õige? Ja kui see on vale, kas sa saad selle peatada?“

Kuna ettevõtted kaaluvad, kas lubada AI-agentidel ühendada omavahel ülesandeid, mille igaüks põhineb AI mudelite väljunditel, on usaldus tähtsam kui kunagi varem. Ja ainus viis selle usalduse ehitamiseks, nagu Heisman ja muud paneelil osalenud ärijuhid ütlesid, on süsteemidesse ehitada läbipaistvus ja kontroll.

„Meie jaoks ei ole läbipaistvus ja jälgitavus valik, vaid alus. Nii vaatame me igat otsust,“ ütles Citibanki finantskonglomeraadi turuliste teenuste osakonna teabehaldusjuht Nikhil Joshi, kelle ettevõte liigutab iga päev üle 100 riigi triljoneid dollareid.

Joshi ütles, et Citibank kulutas suurema osa aastast 2024 oma rakenduste ja agentide jaoks ühtse tehnoloogilise aluse loomisele. See alus on ettevõtet palju rohkem rahuldanud agentide tootmiskasutusse võtmisega.

„Citibankis on agentide juurutamiseks ainult üks viis – just see keskne raamistik,“ ütles Joshi. „See tähendab, et iga agent registreeritakse selles protsessis, iga agent jälgitakse, iga agent auditeeritakse ja iga agent reguleeritakse.“

Just siis, kui kõik teised paistavad kiirendades täies kiiruses AI suunas suruma, võib Citibanki ettevaatlik ja keskendunud tehnoloogiasüsteem mõnel inimesel tunduda liialt konserveeriv. Kuid Joshi ütles, et tegelikult aitab see pikemas perspektiivis kiiremini liikuda. „Olla AI-suhtes konserveeriv – see ei ole halb fraas,“ ütles ta.

Experiani innovatsioonijuht Kathleen Peters nõustus sellega ja seletas, kuidas tarbijate krediiditeabe andmekogumisse spetsialiseerunud firma on loonud süsteemi erinevate kasutusele võetavate agentide haldamiseks, jälgides iga agenti päritolu, inimese, kes selle loonud, ning konkreetseid õigusi andmetele ligipääsemiseks või ülesannete täitmiseks.

„Kui kogu ekosüsteemi kõik osapooled saavad need elemendid mõista, siis ehitatakse usaldus, mis võimaldab skaalata ja kiiresti liikuda,“ ütles Peters.

Autotööstuses, kus uue auto disainist tootmiseni võib minna aastaid, kasutab Ford AI-d teatud protsessiosade kiirendamiseks ja „kiireks läbi kukkumiseks“, ütles Ford Motor Company Advanced Driver Assist Systems ja In-Vehicle Infotainmenti ülempiirkonna juht Sammy Omari.

Omarile olulisim on sobivate ohutuspiirangute (guardrails) olemasolu.

Näiteks ütles Omari, et nüüd saavad mitteinsenerid, näiteks disainerid, panustada arvutikoodi loomisele uute autofunktsioonide jaoks, mida on arendatud AI-toetatud „vibecoding“-tööriistade abil. See kiirendab aega, mis kulub sellele, et näha, kuidas uus funktsioon testiversioonis autol välja näeb, ja kiiresti loobuda ideest, kui see ei tõrju. Kui idee osutub edukaks, kirjutavad insenerid koodi algusest peale ja see kood läheb lõplikku autoversiooni, mida müüakse tarbijatele. Disainerite vibecoding oli ainult esmane tõenduskontseptsioon.

„Seega tõepoolest kiireneb tegelik turuletoomise kiirus,“ ütles Omari, „aga QA-protsess lõpus, enne kui midagi tegelikult kliendile saadetakse, pole vajaduseta muutunud.“

Selle artikli originaal ilmus Fortune.com-is