Claude AIモデルを手がけるAnthropicが、カスタムAIチップの開発に向けた初期段階の取り組みを開始した。The Informationの報道によると、同社はSamsungエレクトロニクスと潜在的な製造パートナーとして協議を行っている。
プロジェクトはまだ最初期の段階にある。詳細な設計や製造作業は開始されておらず、Anthropicがこれを推進しない可能性もある。
意欲を示すため、AnthropicはOpenAI自身のチップチームの初期メンバーであるClive Chanを採用した。この採用は、社内チップエンジニアリングの意図的な強化を示している。
協議はSamsungの2ナノメートル製造プロセスと先進パッケージング施設を中心に進んでいる。これにより、Samsungは現在ハイエンドAIチップ生産を支配している台湾積体電路製造(TSMC)と直接競合することになる。
Samsung Electronics Co., Ltd., SMSD.L
これはAI企業にとって定番の道筋だ。GoogleはTensor Processing Unitを数年前に構築した。AmazonにはTrainiumとInferentiaがある。OpenAIはBroadcomと提携し、先月明らかになった推論チップ「Jalapeño」を設計した。
Anthropicは5月にシリーズHラウンドで650億ドルを調達し、9650億ドルの評価額に達した。Samsungエレクトロニクス、SKハイニックス、Micronはいずれもそのラウンドに参加しており、SamsungはAnthropicの投資家であると同時に潜在的な製造パートナーでもある。
Samsungはそのラウンドにおいて、ファウンドリ事業も運営する唯一のチップ投資家だ。つまり、メモリの設計や製造だけでなく、他社のチップ設計を自社の製造工場で生産している。
ASICとして知られるカスタムチップは、AI企業が特定のワークロードに合わせてハードウェアを最適化することを可能にする。これにより、Nvidiaの既製プロセッサを購入するよりも効率を向上させることができる。
NvidiaはAIチップ市場で依然として推定74%のシェアを保持している。AIラボが独自シリコンの開発を推進しているにもかかわらず、そのシェアは低下していない。
Googleは別途、将来のTensor Processing Unitの一部にSamsungの採用を検討している。実現すれば、Samsungの受託製造事業にとってさらなる追い風となるだろう。
今週初め、SamsungグループとSKグループは、韓国に4つのメモリチップ工場を建設するための総額5180億ドル、10年間にわたる投資計画を発表した。
Anthropicは、これが既存のチップパートナーからの離脱ではないことを明確にした。The Informationへの声明で、同社はAWS Trainium、Google TPU、Nvidia GPUがコンピューティングのスケール方法の中核であり続けると述べた。
同社はまた、MicrosoftおよびUKを拠点とするスタートアップFractileのチップ採用についても協議中だ。これは単一のファウンドリ関係ではなく、マルチベンダー戦略を示している。
投資家にとっての重要な問いは、Samsungがこれらの初期協議を確定した生産契約に転換できるかどうかだ。正式な合意があれば、最先端AIチップ製造におけるTSMCの独占的地位への直接的な挑戦となる。
Samsungは歴史的に、最先端プロセスノードにおけるTSMCと比較した歩留まりで苦戦しており、アナリストが繰り返し懸念を示してきた。
The post Anthropic Is Building Its Own AI Chip — and Samsung Could Make It appeared first on CoinCentral.


