花旗、福特和Experian分享其擴展AI代理的策略

「要能夠信任，你需要能夠看到正在發生的事情。」根據Dynatrace首席行銷長Laura Heisman的說法，這個看似簡單的格言，正是當今AI在商業領域全面推行的核心所在。

「這可能是所有行業中每個人都在討論的最大話題。我們每天都從客戶那裡聽到這個問題，」Heisman最近在《Fortune》Brainstorm Tech大會的一場小組討論中表示。「最大的問題是：你能信任它嗎？它是正確的嗎？如果它出錯了，你能阻止它嗎？」

隨著企業考慮讓AI代理程式將一系列任務串聯在一起，每個任務都以AI模型的輸出為基礎，信任比以往任何時候都更加重要。而根據Heisman和小組中其他商業領袖的說法，建立這種信任的唯一方法，就是在系統中建立可視性和可控性。

「對我們來說，可視性和可追溯性不是可選的，而是基礎性的。這是我們審視每一個決策的方式，」花旗銀行市場部門首席資訊長Nikhil Joshi說道。花旗是一家金融巨頭，每天在超過100個國家移動數兆美元的資金。

Joshi表示，花旗在2024年花費了大量時間，為其所有應用程式和代理程式建立集中式技術基礎。這一基礎使公司在將代理程式投入生產時更加從容。

「在花旗部署代理程式只有一種方式，那就是通過這個中央框架，」Joshi說。「這意味著每個代理程式都通過這個流程進行登記，每個代理程式都受到監控，每個代理程式都接受審計，每個代理程式都受到治理。」

在其他人似乎都在全速推進AI的時代，花旗這種審慎且集中化的技術體系可能讓一些人覺得過於保守。但Joshi表示，從長遠來看，這實際上有助於加快速度。「對AI保持保守態度並不是一個壞詞，」他說。

Experian首席創新長Kathleen Peters對此表示贊同，並解釋了這家消費者信用評分公司如何建立一套系統來管理各種已部署的代理程式，追蹤每個代理程式的來源、建立該代理程式的人員員工，以及每個代理程式所擁有的存取資料或執行任務的具體權限。

「當生態系統中的每個人都能理解這些要素時，你就建立了讓你能夠擴大規模並快速運行的信任，」Peters說。

在汽車行業，一款新車從設計到量產的平均時間可能長達數年。福特汽車公司先進駕駛輔助系統及車載娛樂系統執行董事Sammy Omari表示，福特正在利用AI加速某些環節並實現「快速試錯」。

Omari表示，關鍵在於建立正確的防護機制。

舉例來說，Omari指出，設計師等非工程技術人員現在可以通過AI驅動的「Vibecoding」工具，為新車功能貢獻電腦程式碼。這加快了在測試版車輛中看到新功能樣貌的速度，並能在該功能不可行時迅速放棄並轉向。如果這個想法被證明是可行的，工程師們才會從頭編寫程式碼，再將其搭載至交付給消費者的量產車中。設計師的Vibecoding僅作為初步的概念驗證。

「因此，實際的上市速度將會加快，」Omari說，「但在我們真正向客戶交付產品之前，最後的QA流程並不一定會改變。」

本文最初刊載於Fortune.com