在報導指出該公司備受期待的 Kyber AI 伺服器架構已推遲至 2028 年後,Nvidia(NASDAQ: NVDA)的股票再次引起關注,這引發了人們對其下一代人工智慧基礎設施路線圖進度的新擔憂。
根據研究公司 SemiAnalysis 的說法,延遲源於涉及關鍵印刷電路板(PCB)的製造問題,迫使 Nvidia 推遲原定於 2027 年與其 Rubin Ultra GPU 平台一同推出的機架級系統的發布。
報導中的挫折發生在 Nvidia 繼續主導 AI 晶片產業之際,隨著生成式 AI 技術的快速採用,對日益強大的運算系統的需求急劇增加。
Kyber 代表了 Nvidia 迄今為止最具野心的 AI 基礎設施專案之一。該平台並非專注於單一圖形處理器,而是設計為一個完整的機架級運算解決方案,能夠將 144 個 GPU 整合到一個伺服器機櫃中。
NVIDIA 公司,NVDA
該架構旨在為超大規模雲端供應商、AI 實驗室以及訓練日益複雜的機器學習模型的企業客戶提供巨大的運算能力。
然而,SemiAnalysis 報導稱,與關鍵印刷電路板相關的技術困難打亂了生產時間表,最終將商業化上市時間延遲至 2028 年。
據報導,延遲不僅限於基礎的 Kyber 機架本身。Nvidia 更大的 NVL576 平台透過高速光纖網路連接八個 Kyber 機架,以建立更強大的 AI 運算叢集,該平台也可能經歷延遲,或最初僅限量出貨。
這些挑戰說明了在建構將數百個處理器結合成緊密整合的運算環境的下一代 AI 系統時,所涉及的工程複雜性日益增加。
該報告還揭示,Nvidia 曾探索一種替代的備用方法,旨在使其推出計畫保持正軌。據報導,該公司沒有等待 Kyber 的新架構,而是考慮透過將兩個現有世代的 AI 機架結合成更大的配置來創建解決方案。
在主要雲端服務供應商和超大規模客戶對其操作複雜性和部署需求表示擔憂後,該應變計畫最終被放棄。
大型雲端營運商在跨數千台伺服器部署 AI 基礎設施時,將效率、功耗、冷卻需求和易於維護列為優先事項。根據 SemiAnalysis 的說法,客戶的反對說服了 Nvidia 放棄備用策略,轉而完善原始的 Kyber 平台。
此決定突顯了 Nvidia 與其最大客戶之間的緊密合作,其中許多客戶透過大規模的採購承諾來影響產品開發。
儘管 Nvidia 仍然是 AI 加速器領域的明確領導者,但其未來產品路線圖的任何延遲都可能為競爭對手提供縮小差距的機會。
SemiAnalysis 指出,推遲可能為包括 Advanced Micro Devices(AMD)和 Google 在內的公司創造機會,這兩家公司都繼續大力投資專為超大規模運算環境設計的 AI 硬體。
隨著全球 AI 基礎設施支出持續加速,雲端供應商越來越尋求多家硬體供應商,以減少對單一供應商的依賴並使其運算能力多元化。即便如此,Nvidia 繼續從廣泛的軟體生態系統中獲益,包括 CUDA、網路技術和 AI 開發工具,這些工具仍然深度整合到企業工作流程中。
本文 Nvidia (NVDA) 股票;Kyber AI 伺服器延遲將下一代推出推遲至 2028 年成為焦點 最初發表於 CoinCentral。


