今日のA.I.の現状に関する究極のガイド

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Fortuneの美しくリデザインされた雑誌が今週、書店に並びます。ぜひご覧いただきたいのですが、特に今号の特集は人工知能に完全に捧げられています。この号は、今日のA.I.技術の現状を簡潔にまとめたフィールドガイドとなっています。
以下に、誌面の内容をプレビューとしてご紹介します。

• なぜ世界で最も価値ある企業の一部が、汎用人工知能（AGI）——ハリウッド映画やSFペーパーバックにしか存在しないような、人間に近い超高性能なA.I.——の開発に多額の資金を投じているのでしょうか？ 私はその問いを、MicrosoftがサンフランシスコのOpenAIに行った10億ドルの投資という視点から探ります。その答えは、実際にムーンショットの究極の目標を達成したいという欲求と同じくらい、この探求の副次的な恩恵——改善されたアルゴリズム、より優れたクラウドコンピューティング能力、そして同様に重要なブランディング——に関係していることがわかります。ほとんどのA.I.研究者は、その目標の実現は数十年先、あるいは永遠に来ないと考えています。

• 関連記事では、自然言語処理における最近のブレークスルーとビジネスへの影響を検証します。A.I.の言語能力がコンピュータービジョンの進歩に遅れをとっていた長年の状況から一転、過去18ヶ月で一連の進歩が見られました。さらに、これらの新しい言語モデルは、これまでにないスピードで研究室を飛び出し、数十億人が使う製品へと組み込まれています。より優れた言語理解が、より人間に近いA.I.を解き放つ鍵となるのでしょうか？そう考える専門家もいます。

• 同僚のMaria Aspanは、採用と人事管理におけるA.I.の活用——この技術の最もホットな分野の一つ——を深く掘り下げます。人間のバイアスを超え、人材プールを広げたいという欲求が、採用における機械学習駆動技術の導入を後押ししています。しかしMariaが報告するように、HR（人事）アルゴリズムが使用する多くのモデルの不透明な性質が、企業が単に一種のバイアスをより陰湿な別の種類のバイアスに置き換えただけではないかという新たな懸念を生んでいます。

• フリーランスライターのJennifer Alseverは、A.I.を創薬に活用することで製薬業界を覆そうとするスタートアップ企業群に注目します。特に、トロントを拠点とするDeep Genomicsは、機械学習を用いて希少遺伝性疾患であるウィルソン病の治療候補を発見しました。このような企業が薬剤開発コストの大幅削減に貢献するという期待は大きいです。しかし、医療におけるA.I.を巡る誇大宣伝の中で冷静な声として重要な存在となっている心臓専門医・遺伝学者のEric Topolは、Jenniferに対し、この分野全体が今「約束は多く、証拠は少ない」状態だと語っています。

• 香港を拠点とするEamon Barrettは、人工知能の世界的リーダーになるという中国の国家的野望を検証します。北京の戦略的目標とこの技術への急増する資金投入は、ワシントンで警戒の声を上げさせています。中国はまた、自国民に関する膨大なデータにアクセスできます。しかし、中国のA.I.戦略を研究するオックスフォード大学人類の未来研究所の研究者Jeffrey Dingは、Barrettに「米国はまだはるかに先を行っている」と語り、アルゴリズムとA.I.システムの稼働に必要な専用コンピューティングハードウェアの両方でリードを維持し続けていると述べています。

• Barrettの記事は、爆発的な人気を誇るTikTokを手がける企業ByteDanceについての考察という点でも一読の価値があります。機械学習駆動のレコメンデーションがTikTokの成功の核心にあるとBarrettは書いていますが、中国当局はByteD​​anceを国産A.I.技術の旗手として必ずしも歓迎しているわけではありません。なぜでしょうか？どうやら、中国共産党の幹部はこの動画共有サービスを軽薄すぎると見なしているようです。FacebookやTwitterのようなソーシャルネットワークが世界的な政治的言論においていかに重要になっているかを考えると、北京は強力な戦略的資産を見落としているのかもしれません。

全特集はこちらからお読みいただけます。引き続き、今週のその他のA.I.ニュースの簡単なまとめもご覧ください。

Jeremy Kahn
@jeremyakahn
jeremy.kahn@fortune.com

この記事はもともとFortune.comに掲載されたものです。